生成式 AI 改变 Web3 未来的 4 种方式

原文：Crypto.com

AI 现已跃升到一个新的水平，现在正在协助构建 Web3。 本文将帮你了解生成式 AI 将怎么塑造 Web3 的未来。

图片来源：由 Maze AI 生成

本文要点：

• 生成式 AI 是一种用于生成人工内容（如文本、图画、音频和视频内容）的 AI。

• Web3 中的 AI 运用程序包括在游戏、NFT、财物创立和软件开发中部署数字收藏品。

• 除了内容生成之外，AI 还能够经过简化开发流程和改善去中心化运用程序 (dapps) 的用户体会来协助推进 Web3 发展。

• 虽然依然存在版权、准确性和发明力等应战，但 AI 时代现已到来——各种 AI 模型正在改动企业和职业的运行模式。

AI 生成内容（AIGC）——内容生成的下一阶段

AI 生成内容 (AIGC) 最近变得十分盛行，DALL-E 和 ChatGPT 等运用程序出产了令人印象深刻的视觉财物，以及完成了类人对话。

从广义上讲，生成式 AI 是一种用于经过计算机模型生成内容（例如文本、图画、音频和视频）的 AI。 AIGC 被广泛认为是继专业生成内容 (PGC) 和用户生成内容 (UGC) 之后内容生成的下一阶段。

PGC 一般由平面设计师和动画师等构思专业人士制造，供品牌运用或发布，而 UGC 则由最终用户创立，并直接在 YouTube、FaceboOK 或 Twitter 等交际媒体网站上共享。

近年来，跟着 AI 的快速发展，它能够生成各种类型的内容。 AI 的一些相关分支是自然语言处理 (NLP)，它研讨计算机怎么处理和分析文本，以及生成对立网络 (GAN)，它旨在生成与练习数据集具有相似特征的新数据（例如图画和视频）。

AI 生成的内容有助于加快构思进程，企业开始注意到它在改动内容创立方法以及构思团队跨职业运作方法方面的潜力。

以下是连接 AI 和 Web3 的潜在场景和用例。

AIGC在Web3中的运用

文本型 AI 及其对 Web3 的影响

文本型 AI 是指运用 AI 来生成文本。 它是 NLP 的一种方法，可根据给定的输入生成相似人类的文本，用于各种运用程序，如摘要、对话体系和机器翻译。 今天的文本生成器用于为各种目的生成原创的、有构思的内容，并且在 Web3 中的某些领域，文本生成或许十分有用。

借助文本 AI 工具，能够从头构想在线查找并提供更直观的 Web 导航方法。 ChatGPT 与微软在线查找引擎 Bing 的最新集成现在引入了聊天界面作为一种查找 Web 的方法。

与此同时，谷歌发布了自己的 NLP 模型版本 Bard，这是一种由 LaMDA 驱动的实验性对话 AI 文本服务，有助于简化杂乱的主题并综合查询的见地。

1.生成式 AI 能够改动人们查找网络的方法

生成式 AI 有或许改动人们在网络上过滤信息的方法，并有或许减少对查找引擎广告模型的依靠——许多当前的 Web2 用户长期以来一直期望避免这种情况。

文本生成工具允许用户在进行查询时消除 SEO 生成内容的噪音（虽然涉及人工干预和微调）。 假如查找偏好发生变化，有利于文本型 AI 工具，则查找引擎或许会被替换，这意味着需求发掘的与查找相关的广告紊乱更少——这是 Web3 的中心标准，旨在将技术的权利从头交到用户手中。

在区块链游戏中，文本型 AI 能够经过多种方法增强游戏开发人员和艺术家的发明力和出产力。 经过利用文本型 AI，能够快速制造和完善根本的视频游戏元素（例如对话、故事和人物组合等），从而经过更快地产生构思来简化发明进程。

生成式 AI 能够改动 NFT 的生成方法

AI 还能够协助生成图画和视频——这些类型的内容能够被铸造成 NFT。 这些人工智能生成的 NFT 被称为生成艺术 NFT，艺术家将首要输入一组规则（如一系列色彩和图案），以及迭代次数和随机程度等参数。 然后计算机将在这个指定的结构内生成艺术品。

其间一个比如是“CryptoPunks”生成者 Larva Labs，它创立了“Autoglyphs”NFT 集合。 以下是在 AI 的协助下生成的 NFT 集合的其他示例。

以下是一些生成式艺术 NFT 示例：

1. Autoglyphs

Autoglyphs 由 CryptoPunks 发明者 Larva Labs 发布，构建于以太坊区块链之上，总量 512 个。

2. Fidenza

Fidenza 系列由视觉艺术家 Tyler Hobbs 发明，利用了生成各种曲线和区块的通用算法，总量 999 个。

3. Ringers

Ringers 系列由艺术家 Dmitri Cherniak 发明，这些艺术品由 JavaScript 生成，描绘了将绳子缠绕在一组钉子上的各种方法，总量 1000 个。

4. Chromie Squiggle

该系列由 Erick ‘Snowfro’ Calderon 创立，由九种不同款式方案中随机生成的波涛线组成，总量 10000 个。

5. Lost Poets

该系列由数字艺术家 Pak 发明，既是 NFT 合集又是战略游戏，总量 65,536 个。

AI 能够协助生成链游中的头像和物品

生成式 AI 模型能够协助在 Web3 环境中大规模创立游戏财物——从化身、设备、车辆到人工制品。 游戏职业能够运用文本到图画的生成式 AI 模型，这些模型能够根据文本描绘生成构思财物和内容。 在某些参数内，现代语言模型也可用于围绕所创立的财物构建上下文，例如物品力量统计数据、人物特点或智力。

AI 生成的图画和视频现在十分先进，乃至能够用于在元宇宙中的区块链游戏和虚拟产品中创立特效。 例如，Mirror World 是一个 GameFi 项目，它利用 AI 驱动的虚拟“镜子”作为游戏人物的财物。 Mirror 财物在每款游戏中都能够完全互操作，保证财物持有者能够在游戏上线时运用它们应对新的应战。

Alethea AI 的 CharacterGPT 项目是生成式 AI 发挥作用的另一个比如。 它具有一个称为 CharacterGPT 的多模态 AI 体系，能够从文本描绘中生成交互式 AI 字符，从而完成文本到字符的创立。 基于不同的自然语言描绘，交互人物能够具有不同的表面、声音、特性和身份。

这些人物能够在区块链上被代币化，他们的主人还能够定制他们的特性并练习他们的智力，以及在 Alethea 的 AI 协议上的各种其他 dapp 上交易和运用它们。 这些交互式人物的拟议用例包括数字孪生（旨在反映物理对象的虚拟模型）、数字攻略、数字伴侣、虚拟助手以及 AI 非玩家人物 (NPC)。

AI 能够协助查找 Bug

在构建 Web3 基础设施和运用程序时，AI 能够协助简化开发进程。

例如，AI 运用程序用于调试代码。 运用 AI，ChatGPT 在某种程度上展现了不仅能够读写代码，还能够发现代码中的过错的能力。

一些加密专业人士现在现已开始运用 AI 程序来完成简略的代码审计任务：智能合约审计公司 Certik 的开发人员运用 ChatGPT 来“快速了解和总结杂乱代码片段的语义”。

最终：Web3 中 AI 运用的应战、危险和前景

AI 带来了无限的或许性，它的唯一限制就是用户的想象力。 即使在前期阶段，AI 模型也继续展现其在改变企业乃至职业方面的能力。 由于进入门槛低促进了广泛采用，AI 很或许成为咱们未来在这个数字世界中的生活方法。 但是，此类技术也存在一些应战和危险。

应战之一或许是顾客和组织对 AI 生成的内容的抵抗。 例如，主要的图库网站和平台 Getty Images 制止上传和销售运用 AI 艺术工具生成的插图。 版权问题被认为是原因，由于一些人工智能生成的图画复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印依然可见。

AIGC 面临的另一个应战是生成内容的质量问题。 斯坦福大学教授 Andrew Ng 举了一个比如，其间 ChatGPT 过错地认为算盘怎么比 GPU 更快，幸好事实并非如此。

对于该领域的大多数人来说，AI 这项技术现已被证明开始打乱劳动力。 然而，认为 AI 将在工作中取代人类是一种误解。 事实上，它实际上能够在现有商场和新式商场中发明新的时机：AI 很或许会协助添加就业时机，或许会发明出与AI 相关的新式工作，只需求一些技术提升。

作家威廉吉布森 (William Gibson) 的一句名言或许最能描绘 AI 的未来：“未来现已降临——仅仅散布不均。” 今天 AI 和 Web3 之间的交集也能够这样说。

此时快讯

【元宇宙公司Afun Interactive完成530万美元A轮过桥融资】3月13日消息，韩国“虚拟K-pop”元宇宙公司Afun Interactive宣布完成70亿韩元（约合530万美元）A轮过桥融资，Shinhan Asset Management参投，该公司在此前的A轮融资中募集到100亿韩元（约合760万美元），当时投资方包括CJ Investment、Company K Partners和CJ ENM。