李开复最新万字演讲：AI 2.0是绝对不能错过的一次革命

2022年12月，ChatGPT的横空出世，让OpenAI用一个核弹级的运用成果，改变了科学研究和工程运用的范式。

2023年3月15日，GPT4发布，人工智能再次吸引了咱们的目光。互联网巨子、AI草创企业、投资人、AI资深研究者，乃至是对这个范畴有兴趣的工作人士，咱们都在重视。

3月14日上午，立异工场董事长兼首席履行官、立异工场人工智能工程院院长李开复今年第一次线下和媒体见面，针对人工智能的众多问题，分享他对AI 2.0这一最前沿的科技投资趋势的看法。

“AI 2.0 带来的渠道型时机将比移动互联网大十倍，这也是我国第一次迎来渠道竞逐的时机。新渠道上一切用户进口和界面都将被重写，能够建立下一代渠道的公司将会取得巨大的优势和话语权。”

以下是李开复的现场讲演，咱们来看看他对ChatGPT，对AI的诸多见解。

AI 1.0 是电，AI 2.0便是电网

AI现已来到从1.0迈入2.0的拐点，AI 2.0将会带来渠道式的改造，改写用户的进口和界面，诞生全新渠道，催生新一代AI 2.0运用的研制和商业化。

什么是渠道？渠道有几种功能？AI的深度学习是渠道吗？AI的深度学习是能改变国际的技能，但还不是一个渠道。成为一个渠道，要做的第一件工作是降低开发运用的本钱，假如做不到这一点，它只是一个伟大的技能，并不是渠道。

就像电是伟大的发明，但没有电网，能接上任何东西吗？能发明微波炉、烤箱、电动车吗？不能够，所以电网才是渠道。AI 1.0便是电，AI 2.0便是电网。

我定义的AI 1.0，是以2015年CNN卷积神经网络模型为中心的计算机视觉技能，拉开AI感知智能年代的前奏，机器开端在计算机视觉、自然言语理解技能等范畴超越人类，并发明了明显的价值，开端有机器人、无人驾驶的呈现。曩昔七八年，这一向是很振奋人心的工作。

但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数工作想运用 AI，需求花费巨大的本钱来收集和标示数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”短少纵效，不能跨范畴运用。

许多公司原本很兴奋，老板听到了AI很好，决定要做，做了一年没有成果，再往后就不做了。许多AI公司说协助赋能了A，助力了B，给各个商业公司发明价值，但很难赚到钱，由于本钱高。这也是为什么大部分的AI 1.0企业投入大笔研制经费，但仍然长年亏损。

还有一个小问题是，AI 1.0被说的很奇特，但感觉又没有那么智能，像是人工的简单替代，只是用在辨认声响、辨认英文或许中文等上，或许帮银行降低坏账率，但没有跨范畴的认知。所以AI 1.0的智慧有必定瓶颈。

除此之外，AI 1.0短少像互联网年代的Windows和Android相同的规划化才能，来降低运用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0尚未真实完成商业上的成功。在AI 1.0年代，咱们也投了第四范式等几家公司，合计10家优异的AI独角兽企业。

现在AI 2.0年代来了，这是AI迄今为止最重要的一个年代。

AI 2.0 年代第一个现象级运用

在我的畅销书《AI未来》里提到：“在人工智能年代，数据是新的石油，谁的数据多，谁就占了大的优势”。

国际上最多的数据便是文字、图片、视频，比方从医学的影片到蛋白质到一切交通信息等，为了让这些数据能够跨范畴运用，一些研究员想了一个非常巧妙的方法，让AI去收集全国际的数据，然后自己教自己，教一段时刻后构成一个模型——根底大模型（Foundation Model），这个根底模型便是全国际的数据练习出来的。

但不是彻底从0-1的进程，它有必定的根底，这个根底能够是中文、知识、多范畴认知。比方一个正在上一年级的6岁孩子，他现已有一些根底知识，能够自主阅览，读漫画书、三国演义等，只是深度不够，但假如你跟他讲三国年代，他说，“我记得”“以前我看过这个漫画”“知道曹操是谁”……便是这样一个进程。

AI 2.0根底模型有几个特别重要的特征：

第一、不用人工标示，能够阅览海量文本；

第二、规划非常大，做这个模型需求几千张GPU来练习，现在只需大厂还有拿到巨额融资的企业才能做；

第三、它通过微调等方法适配和履行五花八门的使命，真实有望完成渠道化的效应，进而探究商业化的运用立异时机。

根底大模型需求超级巨量数据和超级算力，未来 2-3年，只需全国际的数据能储存起来，必定有科研机构会打破，做出来最伟大的根底模型。

总归，AI 2.0的巨大跃迁之处在于，它克服了前者单范畴、多模型的约束。一旦有了这个巨大的模型，相关的新运用也会呈现，银行、保险公司、制作工作，乃至机器人、无人驾驶等，未来都能够通过这个大模型，进步公司的功率，降低本钱。

AI 2.0 年代的第一个现象级运用是生成式 AI（Generative AI），也便是国内盛行的AIGC。生成式 AI 能够完成无需标示的自监督学习，AI 将从“辅佐”人到逐步“替代”人工，一切运用者界面将被从头规划改写。

打个比方，幻想让AI读一本书的前9章之后，“猜想”第10章，再让AI对比真实的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方法，AI 变得越来越精准，终究构成适用不同范畴的根底大模型。

AI 2.0模型不仅能够学习文本和图像数据，还能够从语音、视频、主动化硬件传感器数据，乃至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运转才能。乃至不止于生成，而逐步达到具有猜测、决策、探究等更高级别的认知智能。

所以，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能聊天东西，也不仅仅是图文发明的AIGC生成程序，现在看到的运用都还只是 AI 2.0 才能的开端，不应约束了人们对 AI 2.0 未来潜力的幻想。

一切的运用都会被重写一遍——三个阶段运用

AI 2.0 的开展范式是迭代式的，从“辅佐人类”到“全程主动”将会呈现三个阶段：

第一阶段人机协同，出产力东西将会首先完成晋级，一切运用者界面将被从头规划：文档东西不再是逐字输入，而是用户告诉AI想要什么样的文章；绘图软件不再需求用户着手，通过文字的描绘就能够完成。

在这一阶段，人类仍与AI坚持协作，挑选和纠正AI发明的内容，避免错误和灾难发生。

比方，苹果有名的广告“Think Different”，这个规划花了几千万美元，但假如用AI 2.0的东西，跟AI说，“我要一个是非经典布景”“让国际最受尊重的名人戴上苹果产品”“讲一句乔布斯的名言”，输进去后广告就出来了，只需暗示是苹果产品就能够。

第二阶段部分主动，容错度高的运用和工作将首先完成AI主动化，例如广告投放、电子商务、查找引擎、游戏制作等。

第三阶段是全程主动，AI将变得彻底主动化并可在任何地方运用，在不容犯错的范畴呈现打破，AI医师、AI教师等运用成为可能。

咱们能够感受到，发明的进程、用户体会、产品、商业形式都不相同了，运用者也不相同了，曩昔是谁重复性的工作干得最好，就能够胜出，得到最高的认可、薪水和社会地位。

现在是谁最能够深度了解品牌需求，用户需求，能够用非常好的言语描绘出他想要的东西，然后让AI来生成。一切的运用都会被重写一遍。

出产力东西的晋级是一个巨大的时机，用言语生成图片能够把时刻从一小时缩短到几秒钟，把150美元的本钱降到8美分，这些例子是真实的。

许多人以为生成式AI的商业前景还太小，是由于金融剖析师没有考虑到AI 2.0的收费形式是不相同的。有报告说，一个查找要增加3美分，靠广告盈利形式会赔许多钱。短期可能是这样的，长期来看3美分的本钱也会降下来。

未来AI能够依据用户问什么问题、依照答案的含金量来收费，所以这个商业形式是会变的。AI 2.0将在六大范畴加快点燃商业潜能，进入提升出产力的运用井喷期，这儿有许多时机。

一切的运用都会被重写一遍，出产力运用行将进入井喷期

第一个范畴是，AI 2.0 +电商/广告。

AI 1.0和AI 2.0都有个特色，便是能够“千人千面”，每个人看到同一个产品，它的描绘和图片能够彻底不相同。所以，AI 2.0年代，电商及广告将更为AI大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，乃至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度进步转化率。

下面两张图是我自己做的，其时我是要见某个化妆品公司的CEO，我跟他说你的运用者是“千人千面的”。不同肤色的人群、不同集体的顾客，对化妆品的需求是不相同的。咱们针对每个顾客的认知开发，让AI画出和写出不同的东西，这儿的每个字每个图都是AI生成的。

另一个广告是关于特斯拉。我最喜欢的老电影是《回到未来》，里边的那辆车很酷，其时我就想以后必定要买，特斯拉就应该推这样的广告给我，最大程度地触动我，我从十几岁就想要这样一辆车，现在不光有了，而且我买得起。或许有人崇拜马斯克，就会收到这样一个英豪站在车旁的广告。这些都是AI大约了解我的想法后生成的图片或文字。

抖音为什么火？尽管抖音更多的视频是人拍的，但这些视频用AI推荐引擎精准地推给每个用户，所以每个人看到的是不相同的，这便是“千人千面”。

所以，AI 2.0能够针对不同受众量身定制和实时生成内容，真实完成“千人千面”的营销。

第二个范畴是，AI 2.0 + 影视/文娱。

AI能够依据群众的喜好定制电视和短视频内容，使其发明的内容更简单吸引群众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI +多模态的发明，将成为下一代代的文娱主流，AI辅佐发明会逐步构成全新的构思产业生态价值链。

第三个范畴是，AI 2.0 + 查找引擎。

未来的查找引擎将由传统的检索形式，变成“发问-回答”的形式。下一代的对话式查找引擎，将成为全球科技巨子比赛的“AI 2.0 圣杯”，当今查找广告商业形式也将迎来改造。但由于人们对查找成果有“精准”的等待，现在的技能要做好问答式查找还需求许多前进。

第四个范畴是，AI 2.0 + 元世界/游戏。

AI 2.0将大大降低游戏和元世界等虚拟国际的内容生成的本钱。例如AI能够成为实时聊天伴侣，增强互动的乐趣，进步文娱性，激励用户参加，最大化游戏时长。

GPT很早之前的运用便是玩文字游戏，还有元世界，最近不太火了，其中一个原因便是发生元世界内容价格昂贵，但AI 2.0能够使本钱大大下降，推进元世界开展。

第五个范畴是，AI 2.0 +金融。

更快、更准确、更智能的内容出产方法，将大幅度进步财经新闻和商场研究剖析的及时性与产出量。但由于财经内容的严肃性，人工进行现实核查和验证仍不可或缺。AI 还能够将金融信息的出产和金融产品的上线主动化，进步金融机构信息流及交易量的功率和质量。

第六个范畴是，AI 2.0 +医疗。

AI能够快速精准剖析患者的整体健康状况，吸纳一切数据、生物特征、体检、病史和个人模型猜测，成为医师们的得力助手，大幅加快科学确诊和医治决策。借助AI能够进行更有的放矢的药物研制，完成个性化的医疗分诊和治疗计划，推进“个性化医学”的到来。

巨子垄断和信息造假危险

AI 2.0背面一个很大的应战是计算量，ChatGPT大大提升了对算力的需求。所以今年为什么那些做AI渠道的，或许做根底模型的公司，需求花几亿美元买机器，由于这个是很大的需求，很大的时机，也是很大的应战。

在这样的布景下，资金实力雄厚的科技巨子将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞赛力的模型。

现阶段，AI 2.0并不能做到彻底正确。AI还无法保存全国际的数据，只能通过紧缩构成笼统的概念，因此会呈现“不苟言笑地胡说八道”的现象。

更重要的是，AI现在还无法分辨真伪和辨别是非，比方跟AI说现在想做一个广告，让爸爸妈妈买玻璃碴给刚出生的婴儿吃；比方方才的化妆品广告，AI说里边含有人参、珍珠等成分，但其实没有。假如被恶意运用将会带来无法衡量的负面结果。

能够幻想，曾影响搅扰美国选举的“剑桥剖析”丑闻，假如发生在AI 2.0的年代，将会给社会造成更大的伤害。这些都是防不胜防的，机器有时候也会做出伤害人的事。

还有一些技能性问题，比方模型太大，开发者怎样针对运用快速做API，怎样保证运用合法合规等。

OpenAI的CEO也曾说，“ChatGPT尽管酷，却是个糟透了的产品”。

未来要想不犯错，还需求有一些新的发明跟软件来降低犯错的概率，不然它会一向犯错。咱们要研究怎样做才能让AI乖乖听话。

下一个阶段是AI不犯错，能够主动用在各种范畴，这个称为AI 3.0年代，更久远的未来。

咱们看好的投资时机

Deep Tech VC立异工场2012年已开端挖掘AI赛道，现在迎向AI 2.0的拐点，立异工场首要重视三大方向：

第一是，AI 2.0 智能运用。

AI 2.0运用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元世界运用等之前做不出的运用都会呈现。除了新的运用，许多现在已有的运用都能够被从头改写，比方查找引擎、内容发明、广告营销，AI 2.0将改造用户体会，发明出全新的商业形式，蕴含非常巨大的幻想空间。

第二个是AI 2.0渠道。

AI 2.0渠道将会加快新一代AI 2.0运用的研制和商业化，立异工场看好具有战略高度的AI 2.0渠道公司，推进AI 2.0的生态循环和良性竞赛。

第三个是AI根底设施。

除了运用和渠道之外，支撑AI模型运维、办理、练习的根底设施，也是立异工场要点重视的，包括支撑AI 2.0巨型模型练习的AI芯片公司，以及那些能够加快、降低本钱和简化AI练习的AI 2.0根底设施的立异技能型企业。

在AI 1.0年代，咱们投出了10家独角兽。今天的AI 2.0，咱们现已开端布局，投资了一些公司，美图是最快运用AI 2.0的公司，还有立异奇智也在探究AI 2.0＋制作。比较非常骄傲的便是投资了澜舟科技，他们做出了孟子大模型。AI根底设施公司投资了潞晨科技。

立异工场的独特之处是能够处处看创业者，看看谁要发英豪帖、朋友圈。咱们也重视AI范畴谁的论文写得最好。跟其他VC不相同的点是，咱们能够自己做“塔尖孵化”，“用科技投资＋全面赋能”的形式协助科技创业者做大做强。

咱们猜测渠道公司将诞生，但不会许多，由于门槛很高，但假如他们把根底大模型做好，把中间层东西做好，会谋福整个做运用的工作。

许多人会说，AI 2.0会不可避免加重赋闲风险。毫无疑问，最具发明力的顶尖人才将会乘上A1 2.0的春风，全面提升出产力和功率。但随之而来的是重复性的工作将会被AI 2.0接替，这些岗位上的人不得不寻求工作的转变与技能的晋级，其中包括高份额的白领岗位，亟需进入到更需求发挥发明价值的工作。

但AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有许多与生俱来的要害才能，诸如发明力、策略考虑、跨范畴知识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次才能，是 AI 2.0 也无法全盘仿制的。

最终一句话，来自硅谷尖端投资人对这个范畴的猜测：

这个商场的潜在规划难以掌握 ——它将介于一切软件和一切人类的努力之间。

此时快讯

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