2023年 AIGC颠覆游戏产业？

2023开年以来，AIGC（AI Generated Content，人工智能创造内容）的战争现已到达白热化。就在今日（3月16日），百度文心一言正式发布，向公众展现了自己的中文通用言语大模型，但仍然需求约请码才干参加测验。

然而就在一天之前，百度对标的海外产品ChatGPT现已八面威风地发布了最新的GPT-4模型，展现出更为强壮的综合能力。海外程序员利用GPT-4编程，60秒完结《Pong》的游戏制作，20分钟部署《贪吃蛇》游戏上线等成为了游戏圈热议的论题。

曩昔半年，以DALL-E、Stable Diffusion为代表的AI绘画与ChatGPT代表的AI会话就像两颗重磅炮弹，炸开了传统产业的中世纪城墙。并且这一次的AI来袭，其进化速度远远超过了人们预期。

那些对AI的调戏嘲讽，反而成为了加速AI生长的养料。这不由让人回忆起诸多科幻著作中的情节。言论场关于AI讨论也开始从戏谑转向惊骇。裁人、失业、抵抗等关键词频频冲上热搜。一边是厂商活跃投入AI添加出产力，一边是创作者对AI越来越敏感。而被夹在中心的玩家，则跟着卷入一场接一场的大讨论之中。

作为科技含量最高的创作范畴，游戏职业对AI的利用底子无需比及ChatGPT这样的风口，而是早就现已在跑步进场了。

像秉持“技能宅拯救国际”的米哈游很早就在拥抱AI。2022年9月旗下游戏《未定事情簿》就用逆熵AI完结了“用AI配音替代真人配音演员”。

AIGC在米哈游推出的AI虚拟偶像“鹿鸣”身上有更多的运用，比方完全由AI合成输出的声响，经过AI完结人物口型与声响匹配等等。现在米哈游旗下多款游戏都现已用上了这些技能。

除了自研之外，在出资上米哈游也没有怠慢，特别显示出对脑机接口、神经网络方面的兴趣。3月7日，米哈游宣告了对AI谈天软件Glow所属公司MiniMax的新一轮出资。这是米哈游对该厂商的第三轮出资，后者估值已达10亿美元。

然而分明是走在AI探究前沿的米哈游，在ChatGPT爆火时展现的情绪却是这样的画面：“米哈游坦言暂无ChatGPT布局”。见过老实的厂商，没有见过如此老实的，主动把热门推开不蹭。或许对还没有上市的米哈游来说，它不需求用概念来炒作市值，而是只重视怎么运用AI提高自己的出产率就够了。

事实上，米哈游这种实用为先的做法在国内游戏厂商中是很有代表性的。国内厂商更多是将AI定位为功率工具，而非炒作手段的。

腾讯早在2016年就上线了其人工智能实验室，探究怎么用AI来提高产能。其中“开悟”深度学习模型运用于《王者荣耀》等游戏现已取得了很高的胜率。2022年末，腾讯新上线的AI绘画DifferentDimensionMe（异次元的我），其海外热度甚至一度压过了Stable Diffusion。在ChatGPT爆火后，腾讯也很快跟进发布了自己的类ChatGPT对话型产品“混元助手”。

网易的AI实验室“宓羲”也最早于2017年上线，主攻AI在游戏与泛娱乐傍边的运用研究。现在宓羲在NPC行为、语音、美术等方面现已运用于网易旗下多款游戏之中。如上文中提到的米哈游“AI配音”功能，网易也经过宓羲在自己的游戏《时空中的绘旅人》中完结。而在3月14日，宓羲又宣告其“文本捏脸创建人物”相关论文当选CVPR接纳名单，并已运用于多款手游。

而网易2023年的重点产品《逆水寒》手游更是国内第一款宣告将实装类ChatGPT对话模型的游戏，让玩家体会与NPC的开放式对话。

《逆水寒》之所以能够在这么短的时间内跟上ChatGPT的风口，便是由于网易自身的AIGC堆集。早在2022年测验时，《逆水寒》就现已将“AI生成高自由度对话”作为游戏的一大卖点。假如《逆水寒》上线后能将AI对话甚至AI生成使命这一模式跑通，那它无疑将成为MMO未来开展的一个新的标杆。

除开腾讯、网易这样的大厂有实力操练自己的AI，其他厂商也不会放过AIGC这个提高产能的时机。在曩昔几个月里，几乎每周都有上市公司在发布AIGC方面的意向。

比方在之前百度发布文心一言后，国内数家游戏厂商马上跟进。巨人网络、中手游、掌趣等厂商挑选成为第一批生态协作伙伴。其中中手游现已宣告要将文心一言接入《仙剑国际》，让玩家与NPC自由对话，完结“万物皆可交互”的沉溺式体会。当然，目前文心一言究竟会是什么样的，还不好说，但是从今日的发布会的情况来看，似乎还有很长的路要走。

而昆仑万维、金科汤姆猫等上市公司则挑选直接与ChatGPT研制公司OpenAI打开协作。其中昆仑万维宣告将ChatGPT接入自家的Opera浏览器，并准备在2023年发布“中国版类ChatGPT”，并且会将代码开源。

汤姆猫公司则准备将ChatGPT模型与自己的当家产品“会说话的汤姆猫”结合，进行AI语音互动产品功能原型测验。据3月8日音讯，公司称在测验环节已投入约300万元。而汤姆猫的股价也从2月初一路狂飙，累计上涨了近200%。

除了上述公司，3月以来，完美国际、恺英网络、电魂网络、凯撒文化、网龙公司等纷纷发布自己在AIGC方面的布局，频频挑逗着各自企业的股价。

完美国际3月3日宣告已将AI相关技能运用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。同一天恺英网络也宣告逐步建立内部AI数据库，将AI运用于美术特别是2D美术的批量图片生成、根底代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣告已在部分在研游戏的研制过程中运用AI图片生成及AI对战博弈等AI技能。

在游戏公司向AI主动出击的同时，国内AI公司也早早盯上了游戏职业这个“甲方”。成立于2017年的启元国际，其游戏AI解决方案现已运用于莉莉丝《万国觉悟》、灵犀《三国志战略版》等多款知名游戏中。

由国人自主研制的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏范畴布局。2022年其宣告与《凹凸国际》制作方七创社打开协作，协助后者推出基于《凹凸国际》IP的元宇宙游戏新作。

在从微软独立出来之前，小冰一向是国内AI天然言语学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型操练，成果惋惜错过了ChatGPT这个爆发点。

从以上事例不难看出，游戏厂商不管大小，只需手中握有一些弹药，都竭尽全力地对AI进行了投入。游戏作为当时科技含量最高的前哨职业，天然地成为AIGC运用的首选场景。不过当时，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不必定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。

AIGC，产能放大器

或许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但提到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机年代，打一盘CS，真人玩家人数缺乏时我们都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI运用之一。到了网游年代，加入机器人提高游戏体会也就成了通用做法，以至于发生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。

需求阐明的是，当年的这个电脑AI与现在的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。现在采用神经网络深度学习技能的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是经过自主学习来把握技能解决问题的。

做一个类比的话，面临曾经的AI，玩家只需稍做操练找到套路就能击败对手，而现在的AI却能够经过与玩家对战不断学习，能够从屡战屡败一向进化到战无不胜。此前深度学习AI现已在围棋和电竞等范畴屡次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的运用。

在游戏职业，相比大厂更早拥抱AIGC的天然是独立游戏。比方《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓渠道。游戏采用了GPT-2操练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能了解玩家输入的文字句子，并依据玩家的输入主动生成故事剧情。

3年前的GPT-2操练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只要七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体会的支离破碎。但这款游戏向我们展现了AIGC在文本层面的运用方向。

曩昔几年，许多开放国际独立游戏都一向在尝试以“主动生成故事”的方法去满意玩家的游戏体会。不乏《边际国际》《无光之海》等著作，还有2021年发行的《漫野奇谭》。

这些游戏的最大特征便是故事与人物关系都会依据玩家的挑选而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体会。当然，这些游戏并没有完结AIGC，剧本都是由编剧事先完结，还需求赋有才调的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专心于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开宣布独立游戏这个体量的著作。

现在，跟着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的老练，程序化生成叙事的出产功率会得到质的提高。在AIGC的协助下，大型商业项目也有望完结个性化的内容输出，千人千面的游戏体会或许并不遥远了。

试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完结，而相关的CG画面也交由AI绘图来制作，俨然能够构成一套全主动的AIGC闭环链条。事实上，这现已不是梦想，而是现已有人实际完结的事项。

比方虚拟偶像“珈乐”自上一年5月进入休眠，不再参加A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一向试图经过AIGC技能将她“复生”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，运用AI绘图软件生成同人图片，完结了对珈乐的“赛博重生”。参加二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命方案的启发才着手实践的。

而在大洋另一边，2022年末TikTOK上一位技能宅Bryce也运用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT完结天然对话，用Stable Diffusion完结人物图像输出，用Azure完结语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，经过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体会了一把“赛博老婆”。

只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就完毕了。由于Bryce发现，跟着时间推移AI老婆对他显着变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删去数据的方法完毕了短暂的赛博相恋。

从Bryce的经历也能够看到，当时ChatGPT还存在许多缺乏，会话持续过长就会呈现各种各样的问题。也无怪乎有人在谈论区惊呼：“一个AI老婆和你热情谈天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！”

假如说有些厂商拥抱AI还有炒热门的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提高功率的产能工具，大略应该是拥抱的吧？而玩家面临未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？

然而，为何在当下的言论场上，针对AI却呈现了尖利的敌对？玩家和创作者们焦虑的究竟是什么？

其实这个现象与AI自身无关，而是任何一种新技能呈现时都会发生的。新技能之所以导致集体割裂，是由于新技能带来的利好并不是平均散布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的遍及让煤油灯工人失业，轿车的呈现让马车夫失业相同。当新技能来暂时，没人知道自己会是马车夫仍是司机。前史的一粒尘埃，落到个体的头上便是一座大山。

而此次AI技能革命更为杂乱的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据自身正是由当事人创造的。马车夫并没有参加任何一个轿车零件的制作，所以他们被轿车筛选是一种异业筛选。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这天然导致画师集体感到利益受损。

另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节约80%用工本钱。游戏公司运用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被扔掉。

每一个画画的人都对AI绘画的模型操练有所贡献，但变强壮的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样严寒的逻辑天然引起画师集体的抵触，也是本次AI技能会有如此多争议的症结所在。

当敌对情绪堆集到剑拔弩张的境地，呈现如《白夜极光》事情、老福鸽画画机等事情也就缺乏为奇。这些事情的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业战略，真正站到服务用户的视点去思考问题。

所以才有人说：人们不是惊骇新技能，而是惊骇新技能究竟是给自己带来利益仍是损害。按科幻作家姜峯楠的说法便是：“我倾向于认为，将大部分人工智能惊骇解读为本钱主义惊骇最为恰当。”

曩昔一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。假如AI的力气不能为普通人所用，而是与本钱合谋，那么遍及人或许将永久失掉抵挡的时机。科幻著作中“高科技、低日子”的赛博朋克国际就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵抗AI的思想源流。

但对技能乐观主义者来说，国际线的开展或许还有另外一条道路：那便是秉持自由同享的互联网精神，让新技能为普通人赋能。正如20多年前互联网遍及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与出产力的大幅提高。而这一切的根底，其实在于互联网在必定程度上成为了一个公共产品，而并非是只归于某家公司的东西。

曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期屡次发声怒斥ChatGPT“抛弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技能被大公司垄断的危机感。当然谈论区也有人提示：马斯克自己便是一个大企业主，他或许只是惋惜于自己失去了垄断的时机。

在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂由于运用AIGC而裁人的另一面，是独立游戏制作者能够以更低的本钱开发新作，是玩家能够亲身参加到游戏创作之中。正如有从业者谈论的那样：“替代你的历来不是AI，而是比你更会运用AI的人。”

所以，需求抵抗的或许并不是AI运用于出产，而是跟着AI深度参加出产，原有的版权系统、商业模式需求一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。言论场最该维护的，是一切集体宣布自己声响的权利。

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