超62万地址获得空投 详解Arbitrum空投数据和防女巫策略

TL;DR

•Offchain Labs、Arbitrum基金会和Nansen一起规划了一个代币分配模型，该模型以社区成员在Arbitrum生态体系中的参加度为分配基础

•这个分配形式依赖于Nansen的链上数据，依据钱包的链上前史活动记载来分配资历点，钱包地址至少要到达三个积分规范才干取得空投的资历。

•契合条件的钱包名单涵盖了625,143个地址，计算周期为自Arbitrum One成立以来，到2023年2月6日

•具有社区金库并一直在推动 Arbitrum 生态体系向前开展的协议，也会被邀请参加为自己的社区分配部分代币

简介

Arbitrum基金会与Offchain Labs协作宣布为Layer 2项目Arbitrum进行第一次管理代币的空投，并将其分配给 Arbitrum 用户和相关社区。（推荐阅览：《你能领多少ARB代币？速览Arbitrum代币经济学和空投细则》）

Arbitrum 基金会和 Nansen 协作，一同规划了空投战略和分配模型，以量化的方法保证每个钱包或链上实体地址是否满意空投资历规范。

图1：L2崛起，2023年2月Arbitrum日买卖量初次超越以太坊

Arbitrum 基金会已授权 Nansen 保证，会考虑到与网络交互的地址数量，以及将代币空投到给促进Arbitrum生态开展的用户手中。

•分配形式将基于链上数据：经过 Nansen Query 查询 Arbitrum 过往前史数据

•机制规划将包含多个参数和规范，以保证其安全性

•Nansen 的剖析将会依照 Arbitrum 的母公司 Offchain Labs 的想象打开

简而言之，链上剖析具有人为规划的部分，即便运用了严厉的剖析规范，可是空投分配模型也无法做到绝对准确。

在本文中，咱们将介绍 Arbitrum 代币空投的详细流程和分配模型。

第 1 部分和第 2 部分回顾了空投方案的详细变量和方针。第 3 部分说明晰分配规范和链上剖析之间的详细进程。第 4 部分和第 5 部分详细说明晰资历规范和相关“积分”规划。第 6 部分介绍了反女巫合计的理念。第 7 部分总结了契合条件的钱包地址的终究计算数据。第 8 部分要点介绍契合条件的 dApp 和协议。

1. 代币分发模型是空投成功的关键要素

鉴于代币空投的复杂操作性，一般需求对用户的参加和管理决议计划的进程进行优化。因而，协议需求设置详细的空投规范，以支撑协议实现长时刻开展方针（见下文“2. 空投的准则和方针”部分）。

在 Arbitrum 代币空投中，Nansen 专注于分配模型参数的规划，以尽或许协助 Arbitrum Foundation 制定分配规范并确认代币空投的接受者列表。但以下要素与空投分配模型也具有较强关联性：

•需求方要素：首要触及代币在协议管理中的用处，需求在此基础上确认代币需求

•供应方要素：供应方由代币发行数量（空投与其他途径发行多少代币）、时刻（影响未来行为的潜在归属时刻表）和分配模型等要素一起决定。

图2：本轮空投分配模型变量

2. Airdrop的准则和方针

Arbitrum Foundation期望经过空投来优化 Arbitrum 协议管理的去中心化程度。因而，能够考虑的方法是尝试界说有机活动。 “有机”活动包括在 Arbitrum 上进行有用买卖，以及协助开发链上 dApp 和其他协议议，或为Arbitrum的管理做出积极奉献。以上行为能够在链上数据中进行测量，并在 Arbitrum 链上按钱包活跃度进行分类。

可是，部分进行屡次买卖的钱包地址不一定是真实的需求，无法保证在这些地址会在空投后继续保持活跃。因而，链上数据剖析的一个方针是协助辨认具备“女巫”进犯色彩的钱包地址，例如那些仅仅为了获取本轮和未来空投资历的钱包。第二个方针是经过引进和女巫行为具备高度相关性的“负面规范”，这是由 Offchain Labs 反女巫进犯研究人员基于 Nansen Query Arbitrum 和以太坊链上数据运来规划的。

3. 分发规范和链上数据剖析：一个反复推敲的进程

Arbitrum Foundation 和 Nansen 一同界说了何为“有机”活动，随后将这些行为转化为定量规范和阈值，而且经过链上剖析去完善这些规范和阈值（见图 3）。

图3：项目流程，从第一性原理规范到数据有用性

该研究大体遵从以下进程：

Step 1：依据空投的方针，依照第一性原理去界说分配代币的活动

该进程界说了链上活动契合“有机”条件的事前规范。在这一点上，咱们企图在查看链上数据之前答复以下问题：一个钱包应该建议多少笔买卖才有资历取得空投？跟着时刻的推移，有机行为应该是什么样的？进行桥接和花费的相应以美元计价的价值是多少？

Step 2：链上数据的搜集和对合格行为的量化规范

在此阶段，咱们对之前界说的假定原理进行建模，运用 Nansen 处理 Arbitrum One 的链上数据将其转化为定量规范，包括买卖、传输、日志、盯梢以及 Nansen 其他标签等（见图 4） .

图4：Nansen查询界面：ArbitrumOne链上钱包地址转账活动数据

Step 3:：敏感度剖析

咱们经过在分配模型中设立资历规范，并结合之前现已创立的地址列表的树立暂时模型。该模型能够将一定数量的正面或负面积分归因到规范中。

咱们审查了部分地址数据，以评价咱们的规范和积分规划是否过于严厉，因为它们只能捕获 Arbitrum 上地址的过于靠前的地址数据，反之亦然，也需求查看这些规范是否过于宽松。咱们能够经过可视化分配规范的来说明这个进程（图 5 到 8）。

此进程需求进行屡次迭代，并终究得到合理的阈值和规范。例如，该模型必须捕取得分高于图 5 至 8 所示的中值阈值的地址数据：例如“进行买卖的不同月份数”规范的阈值设置为两个月或更长时刻，而且要高于一个月的中位数。

除了敏感度剖析，咱们还进行了交叉剖析，以保证各类别的资历规范能够进行互补，并捕捉到参加 Arbitrum 用户的首要行为。

图5：按建议买卖数量区分的钱包地址，2023年2月6日的快照（ArbitrumOne）

图6：按第一次和终究一次买卖之间的间隔时刻区分的地址数据，2023年2月6日的快照（ArbitrumOne）

图7：按买卖的不同月份数区分的地址数据，2023年2月6日的快照（ArbitrumOne）

图8：按美元计价的钱包地址，2023年2月6日的快照（ArbitrumOne）

Step 4 ：确认终究规范和反女巫规划

确认合格与不合格活动的规范，并依据链上剖析成果批改积分体系。在此阶段，添加 Arbitrum Nova 作为 Arbitrum One 的弥补规范。因而重新调用模型，直到取得满意的成果。

Offchain Labs 研究人员也规划了反女巫进犯模型，他们对 Arbitrum 和以太坊上的前史买卖和数据进行了建模。删除了将部分或许触及女巫的地址钱包。

Step 5：契合代币空投条件的钱包地址预选名单

模型终究得出了合格的钱包地址。哪些被符号为买卖所、资金池、用以“销毁”的地址和跨链桥的等“功能性”钱包地址。钱包地址列表已准备好进行终究一次合格性审查。

4. 合规规范和其他代币分配规范

上述进程产生了环绕以下大类界说的终究详细规范（见图 9）：

•钱包建议的买卖或转账的数量、价值和时刻跨度的量化阈值

•这些钱包的行为为 Arbitrum 带来了流动性

•试验运用像 Nova 这样的新 Arbitrum 链

•另外，以下用户需求特别强调： 具有社区金库的 dApps 也会取得一部分空投，而且将会以契合规范方法分发给他们的社区。经过代币分发进行本地化决议计划一直是 Arbitrum 作为生态体系和社区的重要部分。详细细节参考“8.分布式管理”。

图9：空投细分规范

Nansen搜集的前史数据从Arbitrum One的创世区块开端：

• 2022 年 8 月 31 日区块编号 22,207,817，也就是在 Arbitrum 升级到 Nitro 之前

• 2023 年 2 月 6 日区块编号 58,642,080，以说明 Arbitrum 后 Nitro 活动的添加情况

添加了弥补资历规范以掩盖另一条链，Arbitrum Nova，以承奖励前期主动参加测试这条新链的钱包地址。不过，积分会稍次于 Arbitrum One 上的规范，而且在咱们的分配模型中取得的积分也会较低。 Arbitrum Nova 上的快照是：

• 2022 年 10 月 2 日区块编号 499,342

• 2023 年 2 月 6 日区块编号 2,108,676

每项“有机”活动都取得正面（鼓舞的行为）或负面的积分（不鼓舞的行为）。钱包地址在空投中收到的代币数量取决于它搜集了多少积分。最低参加规范是钱包地址必须到达三个积分，取得的积分越多，参加分配的比例越高。 悉数的快照日期的积分会被合并以终究确认每个地址的终究得分。

5. 积分体系和契合条件的部分钱包地址数据

图10：ArbitrumOne和Nova的规范和积分

总结以下，咱们得到了契合条件的钱包地址的各种行为数据，例如：

•桥接到 Arbitrum One 的钱包地址，在两个不同的月内进行了十屡次买卖，而且在空投快照时有非零余额

•桥接到 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 的钱包地址，需求在两个不同的月份内经过Arbitrum One 至少进行 25 笔买卖，在 Arbitrum Nova 上，钱包需求十多笔以上买卖

•一个将超越 25 万美元价值的资产汇入 Arbitrum One 的钱包地址在九个不同的月份内进行了 100 多笔不同的买卖，在 Arbitrum Nova 上，同一个钱包建议了十多笔买卖

6. 辨认“女巫”地址

在开始有资历接收 Arbitrum 空投代币的地址中，其间部分地址不是出于实用意图，而是聚焦于获取未来或许的空投（见图 11 和 12），这些地址被认为不太或许一直在运用 Arbitrum，也不太或许积极参加管理。

女巫地址一般很难与真实行为地址区分开来，一如往昔的空投数据。两种不同的类型地址都能够在链上表现出完全相同的形式，但它们具有不同的方针，一种是真实的运用，另一种为了潜在的空投。

因而，盯梢女巫地址需求一个定性评价进程，即对用于检测女巫的模型是否会违背空投方针，对此需求进行人工评价。

Offchain Labs 研究人员经过在来自 Nansen Query 的 from_address / to_address 买卖数据运用聚类算法，并在 Arbitrum 和 Ethereum 上整合盯梢和代币搬运，致力于辨认或许的女巫钱包。而且对或许误报的数据进行人工“查看”。有关女巫地址的详细信息，请参阅 Arbitrum Foundation Github。

图11：疑似女巫的地址示例：一组约400个地址中的两个地址具有高度相似的活动（将资金发送到同一个中心化买卖所存款地址）

图12疑似女巫行为的地址示例，由来自同一地址的代币进行链上搬运

7. 契合条件的钱包列表和计算信息概览

在 2023 年 2 月 6 日之前桥接到 Arbitrum One 的约 230 万个钱包中，有 625,143 个或约 28% 取得了超越 3 个以上的积分，并有资历取得新发行的 Arbitrum 代币。这个资历号码是 ex-sybil ex-functional-entity。 大约3.7万个地址与功能类的钱包相关联 ，例如桥接智能合约、中心化买卖所钱包或销毁地址 ，这些会被排除。 大约13.5万个地址被确认为女巫地址，也被排除在外。

咱们可视化了每个地址的代币分配，契合条件的地址总数中只有约 8.6% 取得了 4,000 个以上的代币：

图13：按可得到的代币数量区分的合格钱包

8. 去中心化管理

上述规范并未涵盖对 Arbitrum 生态体系的一切积极奉献。除了技术仓库部分之外，Arbitrum 仍是一个由开发人员、建设者和用户一起组成的社区，一个首要的方针是进化为去中心化管理社区。因而，空投的一部分被分配给 Arbitrum 上的社区金库，以便依据每个子社区的价值进行分配。这些实体涵盖了在 Arbitrum 上运转的各种 dApp 和协议。

•基于布置到 Arbitrum 上的时刻

•不区分Arbitrum 原生、Arbitrum + Ethereum 仍是其他多链协议

•依据总买卖量和日买卖量数据

•这些买卖活动的经济价值

•需求和各个 dApps 的活动计算数据成正比（图 14 所示是自 Arbitrum One 成立以来，按实体区分的合约日志和各实体内买卖比例）

将 dApps 作为空投分发的一部分，方针是树立更广泛的利益相关集体，他们有资历为 Arbitrum 的未来开展做出奉献。这与 Arbitrum 代币分配的核心方针共同：过渡到更去中心化的 Arbitrum 决议计划模型。

图14：到2023年2月6日，实体内总买卖和智能合约日志，由Nansen符号的一个Arbitrum实体

定论

经过利用链上剖析提取出有资历接收Arbitrum空投 代币的钱包地址，Arbitrum 基金会和 Nansen 企图答复这个问题：“怎么公平地办事处一切协助过并或许继续协助的人Arbitrum生态体系的努力？ ”。

在终究分配模型下，到快照日期，三分之一的 Arbitrum One 地址以及 Arbitrum 上的 Dapps 契合条件。

来历：panews

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