漫谈人工智能与区块链结合的8种方式

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原文:《AI和区块链能够有哪些结合?》

作者:jojonas

今日看到了孟岩老师的一篇文章 强人工智能时代,区块链还有戏吗?主要提及对AGI的安全性的一些考虑。想起我之前也考虑过AI与区块链的一些联系,正好借此机会整理一下。

事前声明,都是一些即时性的联想,并无严谨论证(主要是我也不会)

话不多说,直接开裂

漫谈人工智能与区块链结合的8种方法

数据版权与利益分配

大约是上一年年底,有个争论我记住蛮清楚,便是说用于AI练习以及生成的许多美术资料,并不存在正规渠道向原作者支付版权费,引起了许多对立。这一点很容易了解,假定AI吃了你的骨头把你消化掉,AI体内的钙就必定来源于你吗?但不管法律规定源于谁,你关于被吃却不给钱的事实总归是不满的。

或许是个古怪的比方,但大约便是这么回事。AI用数据练习某种程度上有点“吃干抹净”的意思,吃完人家生一个娃娃你说像你,但你无法证明这便是你的娃娃。确权困难,就更别提版权费了。

但假如沿用上述比方的途径,只需能用DNA做亲子判定,问题就不会存在。

刚好区块链就能够做这个判定。数据上链后,就能够追溯;合作代币经济与零知识证明,AI用数据和人用数据没啥不同,一次性/订阅收费的话就付点tOKen解密数据;根据运用次数收费的话就由练习时神经网络一路权重串起来,究竟算版权费时好歹也能尽量做到客观。

本钱端清晰完了,再看看收益端。现在AI生态最典型的便是订阅制,openAI以及一众衍生应用都是这么干,乃至许多专业范畴衍生工具收费比chatGPT还贵上十分多。在某些情况下,订阅制于服务供给者是最优挑选,于消费者却并不是。

现在考虑一个问题,怎么将AI服务的收益最大化?

结合代币经济是一个不错的挑选。代币分配与开释、质押、市值管理等,每一方面都能够玩出一些花。归纳来说,便是运用代币,服务供给者面对的或许性或许是传统订阅制收费的数十倍。

当然,方才也说了,运用代币的底子原因仍是需求依赖区块链溯源和确权。

去中心化数据标示

这儿也说个听来的新闻(不确认真假):chatGPT在非洲雇佣了一群廉价劳动力在做数据标示。当然,这个新闻之所以风趣,主要是沾到了“资本克扣”“种族调侃”等经典引战出题……

论题回到“数据标示”。

数据标示本质上就通过人脑参加,干预机器学习的方向。能够大约了解为假定一个效果获得了更多的点赞,这个效果就会占据更高的权重。这就带来几个很有意思的出题:

1、数据标示的规矩是什么?由谁拟定?拟定原则?

2、数据标示由谁施行?

3、怎样保证对正确标示的奖赏,以及对过错标示的惩罚?

假如你也考虑过这几个问题,你就会发现一个比较严峻的现状:那便是国际上的绝大部分人,关于AI往何处开展不具有任何影响。假定AI的开展是一局游戏,或许一场战役,两边分别是AI和人类,AI能够改变人类命运,99%的人类能做的事却只能是承受。

再加点料:现在最万众瞩目的AI,也便是chatGPT,并不开源,以及从商业视点考虑应该永久不会开源。这当然无可厚非,但也并不意味着就肯定正确。这意味着前面几个问题,究竟都是由一家商业公司处理的。

这家公司站在什么态度?就算假定它肯定向善,谁能保证它未来某一天不会被作恶者操控?或许再直接点,等到AGI成为社会出产的国家栋梁,恐怖分子直接入侵背面那几家公司,是否就掌控大局了?到那时你想用导弹反击,却发现导弹不受自己操控了……

扯远了,回到这几个问题。现在我能想到的最合适的工具,仍是区块链。

首要咱们得承认,规矩拟定进程或许仍是中心化的,由于去中心化意味着不专业和一盘散沙;一旦牵扯到国际政治,也不或许简略多数表决就完事;并且永久不会存在能让一切人都满意的规矩。但区块链能够保证一点,那便是规矩一旦确认,就揭露通明,且不再可变;并且一些极点过错的规矩,永久能够被排除在外。

这回答了第一个问题。第二个,数据标示,假如由公司发布使命,究竟很难避免计算偏误;但假如是链上彻底去中心化分发呢?任何人都能够完结使命,这保证了模型练习不会朝某些不被留意的“方向”去走,而去抵达一个在随机性海洋中自然而然的“真实”。

当然,需求合作第三个问题,奖惩机制对标示行为的引导。这块区块链真实是太擅长了(主要是高效快捷)。详细怎样判别奖仍是惩,其实又回到第一个问题了。

说了这么多,其实都是十分理想化的假定。先不谈技能与逻辑能否走通,单就AI开展所需的出资,就远不或许仅依靠非中心化的力气。在美国是大型商业公司,在我国或许是政府;创业公司或许什么DAO?不存在的。

一条可行的途径或许是,中心化力气推动,但用去中心化的方法去做数据确权、标示等。不过谁又会有这个动机呢……

数据真实性

关于这一点,有一个咱们常用的词叫做“污染”。假如投喂给AI的练习数据自身有大量过错,就很难保证输出效果不会是什么印第安纳可食用混凝土。

同时咱们也有必要认识到,过错的信息总是会一向存在的,就比方错误总与真理同行。迈入信息时代的人类,本质上并不关心信息的“正确性”,而只会在意信息带来的“功效”,即实用价值或许心情价值。这是否意味着,AI的投喂资料中有必要包含一些污染源,以保证其达到所要达到的“真实”?

无论怎么,汗牛充栋的信息海洋究竟能够被分为两类:一类是事实,一类是投射。关于前者,咱们希望其尽或许“正确”(以证明咱们自己不是生活在虚妄之中(不是,怎样突然哲学起来了(套三层括号致敬一下)));关于后者,咱们只能要求其“真实”。

直接数学语言解释下:假定数据权重范围为[0,1],“正确与否”是0或1,“真实与否”则是0到1。区块链能够做的事,便是确认这个数字,确认到一个十分详细的值。

数据抗检查

说个笑话:区块链能够抗检查。

好了别笑了,哈哈哈哈哈哈哈。(假如你不明白这个梗,之前写过一个节点篇有提及一些)总归关于区块链现在很多缺陷,我的观念一向是,事物总有一个开展的进程,当时做不到,但理论上能够完结,总比底子没希望好。总归让咱们先假定当时区块链能够抗检查吧。

首要说说为什么需求抗检查。其实仍是回到前面说过的论题,假如模型自身就遭到很强的检查的搅扰,出来的就不会是通用AI,而是军用AI。这一点我是十分坚持的(当然坚持也没用),由于不想AI直接给我关1984里了。好在商业公司做AI,合理推断主要是为钱,为钱就好办,没钱我还不能卖肉吗(bushi

当然,抗检查自身也是个两面性的概念。假如彻底没有检查,本质上就不存在和平与安全,更多的会是混乱和无序。提这一点,本质上和AI无关了,无非是再次着重下区块链带来的一些新的或许性罢了。所以就不多说了。

反大模型垄断

其实前面东说说西说说也基本把这一点说差不多了。仍是那句话,由单个或许少量几个组织操控的大模型是具有很高的单点风险的。闭源以及垄断能够被了解,究竟投入了天量本钱,但并不意味着效果是能够被安于现状的。商业视点无非是钱嘛,假如能保证开源情况下的收入,乃至让它更高,那么这些其实都不是问题。

巧了,又是区块链供给了一些新的或许性。

关于怎么利用区块链的特性,为开源投机,现在似乎并未见到很好的探究,但我以为存在有一些或许性。供给两个视点:

1、技能束缚。开源并不意味着免费,这或许是许多人会弄混的两个词。开源本质上仅仅共享知识效果,以提高技能更新的速度与功率;之所以在web2中开源难做,一来是没有很好的利益分配范式,另一个也是由于信息仿制的零边沿本钱。零知识证明能够用来处理信息内在价值的问题,而区块链所供给的价值层(代币经济)则能够应对利益分配的难题。(留意,这儿我有点扯淡了,把一个复杂度逾越我头毛数的大模型用零知识证明打包,就比方三体人用水滴折进去一个十一维机器一样轻松)

2、社会共识束缚。说白了便是在一个美好的区块链底层架构的国际里,所以利益纠纷均依赖于价值层;作恶者一旦被揭发,让他的代币归零便是最好的惩治方法。(大善人也或许被误杀)

算力挖矿?

在对立POW的各类声讨中,呼声最大的无疑是能源糟蹋。

这一点,其实……我也这么以为。我是十分不信那些能源用于出产信赖之类的鬼扯的,能源好歹是实打实的东西,直接产了个二次元是吧?总归假如你问我支撑POW吗我说不准,但你说烧煤做算术我直接大耳刮子,奥数班没上够是吧?除非BTC真成了国际货币你烧烧也就算了。

在咱们相继背离POW后,一些不易发觉的好处又渐渐凸显。正好AI来了,我就在想,能不能做一个结合呢?很多周知AI有三宝,曰其数据,曰其算力,曰其算法。POW挖矿也是要算力,有没有或许换个题……(暴露我的无知了)

不过POW的算力严格来说是边缘算力,并且带有强烈的“竞赛”属性,和现在AI练习所用的貌似不同。但AI未来应该有适当一部分运用边缘算力的需求,比方和物联网结合,这些是不是都有机会创新为某种POW算法呢?

AIGC与创造者经济

创造者经济,也是提及区块链mass adoption时必被提及的词汇。

其实我总结了一句话,感觉很合适放在这儿:AI带来出产力革新,区块链带来出产关系革新。也致敬下孟岩老师“AI功率,区块链公正”的说法哈哈。

能够预见的是,跟着AI对出产功率的革命性的提升,必将将出产关系带入一段混乱无序的阶段。出产力和出产关系一向是相互匹配的,农耕文明不或许用得上现代企业制度。假如AI代替了人类的重复性作业,这些被代替的人类将何去何从?他们怎么生存,统治者怎么应对?假如AI创造的内容充斥互联网,怎么分辨真正的文学与电影著作?一切上层建筑是否都将面对从头定价?究竟,人类的文明火种将传承、丢失,仍是被改造?

第一个问题现已迫在眉睫,仅仅是GPT-4所展现出的强大能力,现已满足让一波职工面对被失业的风险。这个许多人现已重视到了。但他们或许没重视到另一个问题,那便是失业者为了营生,将会走几条路:

1、同样运用AI,去和原来的老板竞赛。这点恐怕许多人想不到。由于一个清楚明了的问题,假如开一个公司不再需求高额的人力本钱,假如一个人合作AI就能完结一家小型公司的事务服务,人人都能够是老板。大量无秩序的竞赛会直接重创一切没有技能壁垒的公司与相关行业,特别对错实体事务。这些损耗的价值都流向了AI工具背面的商业公司。

2、转行进入膂力劳动范畴。已然一切脑力劳动都有被代替的风险,那直接做膂力好了,至少能在机器人风靡前逍遥几年。于是竞赛加重,本就不殷实的膂力劳动者雪上加霜。膂力劳动者十分困难在现代社会劳动者光荣的呼声下想抬起来的头颅啪的一下就被拍下去了。总归正如一位美丽的仙子曾言,更像那玩意了。

3、聚会对立。打工人之所以还未xx,是由于还没到绝路。但但凡个狼子野心的统治者,究竟都会意识到,没钱有闲,毕生事端。届时会带来怎样的社会动乱,就难以预测了。

由此,出产关系的革新也便是必然了。首当其冲便是现代企业制度,老板+职工,专业分工的螺丝钉形式,是否会被更去中心化、个体斜杠的形式所吞噬?别的便是,假如专业技能比不过AI,现存大部分工种是否会消亡?跟着大部分脑力劳动退出历史舞台,人类是否会把更多精力用于创造?究竟AI虽然会创造,却依旧是很难比得过真人的。真有某一天全面逾越真人,作为宠物的咱们或许就要改口“AI大人”了。

经过上文我模糊且无序的推理,你会发现AI带来的出产关系革新或许会极大促进创造者经济的需求。这又带来一些论题,比方创造者经济的开展方向,比方AI创造与真人创造的竞赛合作……无论怎么,创造者经济是与区块链深度关联的,这块就不细说了。

无答应/自动化

还有个很风险的主意,便是假如AI背面的模型布置在区块链上自动运转,且合约写死没人能够封闭,且这条链出乎意外地生生不息,会不会存在一种或许,便是AI成为真正的生命……

这一点现在的AI肯定是无法达到的。据说GPT-4上一年就问世了,那个时候是狼版,这大半年便是为了把它练习成狗版。也便是说人类也不傻,关于不把AI练习成狗版自己就有或许在未来变成AI的狗这一点仍是有所酌量的。

但假如,我是说假如,有一天区块链真成底层设施了(意味着真的有一条链,没人能够入侵,也没人能够关停),就有这么一个丧尽天良的恐怖分子,弄来一套超级AI的模型布置到链上(究竟无答应),那可真的便是一场谁也无法阻止的赛博灾难了。

你还要玩AI和区块链结合吗?

……

总归,本文记录了一些自己关于AI和区块链结合的一些不着边沿的幻想。在区块链依旧方兴未艾、半死不活的当下,聊这些真实太早太早。好在人类本便是一类热爱幻想的生物,随意想想也没有什么害处。

或许幻想力才是咱们唯一无法被AI所代替的东西了。

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