量化交易都有哪些主要的策略模型？

量化交易的首要战略模型包含：趋势跟从战略、均值回复战略、商场制造商战略、统计套利战略、事情驱动战略、多因子模型战略等。这些战略模型均是基于历史数据和统计剖析推导出来的交易战略，可应用于股票、期货、外汇、债券等各类金融商场。每种战略模型都有其独特的优缺点和适用条件，需求依据不同的商场环境和投资者的需求进行挑选和组合使用。
一个完好的量化模型包含以下几个组成部分：
1. 数据源：需求有牢靠的数据来历，包含历史价格走势、公司财务数据、微观经济指标、新闻事情等。
2. 数据清洗与预处理：对收集的数据进行清洗、格式化、归一化等处理，以便后续建模剖析及操作。
3. 数据剖析及特征选取：使用统计学办法、机器学习等技术对数据进行剖析、模式识别，选取对模型有意义的特征以提高模型精度。
4. 模型挑选及练习：依据对应的问题和数据特征挑选适合的模型，通常包含时间序列模型、回归模型、分类模型、聚类模型等。然后使用历史数据对模型进行练习，经过调参使得模型的猜测才能到达最佳。
5. 模型评价及调优：依据模型的猜测才能进行评价，需求考虑各种评价指标，如准确率、召回率、F1值、ROI等。依据评价成果进行调优，直到满意预期的功能要求。
6. 模型应用与盯梢：在实践应用中，需求依据猜测成果进行操作决策，并及时盯梢模型的表现，发现问题并及时改进。

此时快讯

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据悉，Argent X是基于StarkNet构建的浏览器插件钱包。此前报道，Starknet计划于本周在主网上线 Alpha v0.11.0 版。