ChatGPT与教育的未来

作者：王鹏腾讯研讨院资深专家

ChatGPT火爆以来，其对教育理念和方法的冲击引起广泛讨论，好像也让人看到了人工智能影响下未来教育的一些走向。虽然AI的教育影响好像短期内并不是一个空间问题，但只要知道AI的边界和才能，才知道还能给实体空间留下些什么不可代替的东西。

ChatGPT与AIGC将能做什么？

首要，需求辨析ChatGPT的才能究竟是什么？它阐明晰什么样的趋势？需求澄清的是，现在咱们试用的ChatGPT是被约束了实时更新数据才能的，并且明显还封印了许多可答复问题的范畴和规划。大家对它的许多批评，比如不精确、数学差、没主意，乃至常常是不苟言笑地胡说八道，在更大规划练习和运用中，都会很快进化和完善，也会在NLP为主的模型中参加更多数理等才能。可以预见，在很短的时间里，大模型将具有越来越归纳和通用的才能。（这段写作于ChatGPT刚刚发布时，现在的进化速度众所周知，这些问题都在快速改善。）

以文生图和ChatGPT为代表的AIGC东西，正在使常识和内容的出产方法从大脑思考转为机器生成+大脑挑选。从文字、图像、视频到3维空间，AIGC通过模拟人类的创作进程，现已可以主动生成文章、音乐、影视作品、设计、游戏等创意性内容，乃至可以操控机器人，并在呈现海量全新的业态和形式。而这个进程中，对人的代替无法回避。

在历史上，这样的处境人类阅历了好几次，但每一次都安定度过。当工业化到来的时分，大多数农人失去了土地，他们在工厂里找到了作业。当机器大出产到来的时分，大多数工人失去了作业，但他们转而在服务业找到了新作业。之前每一次代替时又提供了更多更好的新岗位。但是，这次机器看起来将在短期内代替的是一切范畴的绝大部分作业岗位，不管脑力劳动仍是体力劳动，而咱们却还彻底看不到这数以亿计的新岗位将从何发生。何况之前的每次职业更新，都付出了起码一代人的代价，条件仍是公共教育系统可以及时应对并培养习惯新技术的人才。

ChatGPT 现已可以高分通过了法令、医学等范畴的考试。当然这也阐明，全球范围内，“死记硬背+有限推理”依然是现在教育和人才选拔的根本导向。培养工业社会需求的许多产业工人和工程师，是咱们现有教育系统主要的使命，并且看起来短时间内不会有什么改动。所以作为焦虑的家长，又能为孩子的未来做些什么呢？公共教育来不及做的事情，只要靠家庭教育补足。

教育向何处去？

大规划劳动力代替的进程中，教育总是发挥最重要的导向作用。很快咱们都会有一个什么都懂的个人助理，那还有哪些东西是依然需求咱们自己去学习的呢？本来致力于教授常识和技术的教育系统又将怎么调整呢？

关于未来社会更需求什么样的人才，以及对基础教育的新要求，ChatGPT给了我一个中规中矩的答复：“需求培养更具有归纳才能和立异才能的人才，而不是简略的常识传授。另外，需求愈加重视教育人们具有习惯未来社会的才能，例如学习才能、创造力、协作才能等。”但是这看起来简略的几个关键词，其实每个都需求辩证地去理解。

关于对症下药

首要，AIGC技术将改动教育的方法和形式，使对症下药成为或许。例如，通过智能化的内容生成和推荐系统，乃至交互式的学习东西和游戏等，学生可以取得愈加个性化、多样化的学习体验，教师可以愈加高效地生成教育素材、测试题和作业等，从而提高教育功率和质量。事实上，结合XR技术，每个学生彻底可以接受彻底不同的个性化教育，这时校园会集传授常识的含义就消失了，而与人交流和协作或许就成了校园物理空间存在的含义。但是这样的校园，就彻底可以在天然之中幕天席地了。

关于编程和数学

因为看起来代替人作业的都是软件，所以很容易想到让孩子学编程，做人工智能工程师，但编程和人工智能其实是两件事。编码这件事，好像恰恰是最先被替代的。

虽然现在大模型的练习和调试仍是本钱很高的技术作业，但未来咱们将可以通过多模态API接口与MaaS（模型即服务）交流，通过语音，乃至脑机接口等方法直接取得个性化的服务，而不需求编码的进程。而现在的GPT，因为消化了GitHub的海量代码，也现已具有了基础编码的才能。由GPT-4驱动的Copilot X，现已具有对话、文本生成代码、语音生成代码和主动修复代码Bug，以及解说代码等功能。我正在ChatGPT的协助下，开始学惯用Python生成代码完成一些简略的作业，虽然对初学者来说，还有许多小问题，但他可以不厌其烦地协助你解说犯错信息并协助你修正调试。

所以这样看来，编程的才能其实就转为了用言语描绘需求的才能，当然不管是文生图仍是操控机器人，人机交互的中心又回到了人与人交流的言语。

但除了日常运用以外，算法的本质仍是数学。究竟每一篇AI论文里，最大篇幅的仍是数学公式和推导进程。所以假如你想与AI协作，要学好言语，但假如你想定义和操控AI，恐怕仍是要学好数学和逻辑思维。也只要逻辑思维，才可以让人从海量的信息里做出判别乃至批评，去芜存菁。

关于言语

哲学和言语学在前期很难区别，所以言语学习的含义或许远大于阅读、写作和翻译技术。描绘国际和创造国际的才能，在数字国际里即将合二为一，这在我另一篇文章里也会解说。

虽然AI翻译范畴开展迅速，实时互译好像离咱们不远，许多人或许认为不需求再花费许多时间学习外语。但是，最近与各种AIGC的交流中发现，在处理杂乱情境时，一些AI东西依然需求将中文翻译成英文再进行计算，尤其在涉及到奇妙的图像和文辞修正时，英文水平的约束依然很明显。因而，未来对英文水平的要求不仅仅停留在日常翻译水平上，跨文化交流才能也显得尤为重要。

不仅如此，虽然许多国内公司正在运用中文语料进行模型练习，但中文语料只占整个互联网规划的5%，并且真实性和严谨性相对较差，因而中文大模型质量在很长一段时间内或许难以逾越英文。因而，英文水平和英语思维方法或许依然在未来孩子从事立异研讨和作业中十分重要，乃至在人机交互中或许比编程还要重要。

考虑到对机器人的操控，未来许多简略使命都可以通过天然言语交互生成个性化程序来执行。当然假如是一个杂乱的使命，仅用天然言语交互的难度其实并不小。而在运用文生图东西描绘建筑形象的进程中，也会越来越发现，能用天然言语把设计意向充沛表达的才能，乃至可以代替之前建筑学学习中的草图才能。

最近，硅谷呈现了一个全新的招聘岗位Prompt Engineer，意思是“提示工程师”。这个岗位不需求写代码，只需求找出适宜的提示词，让AI发挥出潜力。也就是说，不需求技术背景，只要“会聊天”，也能当工程师。所以，高质量运用天然言语与机器交流，语文和英语依然是根本的才能。当然，提示工程师这件事也不会持久存在，而会变成咱们每个人的根本技术，究竟现在也很难见到ppt工程师或许Excel工程师。最终，仍是需求每个人都把握精确描绘需求的才能，才能与AI交流和协作。

关于学习与立异

大模型本质是一个计算模型，某种程度上代表了社会全体的认知。关于一些事实性的问题，很容易得到清晰的答案。但是在绝大多数决策场景下，其实都是在归纳许多信息的基础上，最终需求人的价值判别，ChatGPT常常表现为“端水大师”的情形，往往就是其无法替人做出的价值判别。

咱们现在的教育系统主要仍是传授常识。表面上看起来，AI很快就会对各种学科常识一窍不通，这种才能最大含义上仍是作为协助咱们快速学习取得信息的东西。假如一个人只要传递AI成果的才能，明显同样是被淘汰的。

关于任何人类已有的常识范畴，AI都会具有肯定的优势，但在新范畴的探究方面，AI还只能作为助手。而这些所谓立异范畴，往往存在于各种学科的交叉范畴。从小学到大学，我业余时间最常做的事情就是在图书馆看书，并且一般喜欢于每个书架挑一本来泛读。这样虽然学得杂而不精，但可以较早建立一个相对完好的常识结构，而终身学习的常识都可以分门别类地妥善收纳和读取。对多学科的根本了解，对从事跨范畴的立异可以说是根本素质。借助AI高效的信息归纳才能，咱们可以取得快速而广泛的学习才能，把握各学科的基础常识和规律，从而加快跨范畴立异呈现的进程。

通过以上分析，咱们会发现，好像一个什么都会的AI并不能替代咱们的学习进程，反而对语数外乃至更多学科的学习提出了更高的要求。

如《第三次浪潮》一书中所说，"第三次浪潮文明正好相反，其具有许多特色：分散式出产、恰当的规划、可再生的动力、疏散都市人口、在家中作业、自己出产自己消费等。这些活动适当挨近第一次浪潮社会的形式，看起来好像是时光倒流。这一历史性的改动所代表的并不是工业社会直线的延伸，而是方向的骤变——往往呈逆向开展。此转变至少应和300年前的工业文明相提并论。一同，咱们所面对的并不只是一场科技革新，而是一种全新文明的到来。”工业年代的培养熟练工人的教育系统，跟这个年代一样即将完毕，而未来文明的许多特征，包含教育与人，或许更像农业年代的状况。

在AIGC带来的变革之中，或许绝大多数劳动者都会被淘汰，就连打标签的作业以后也会是AI做得更好。当然极大开展的出产力或许仍会完成全民根本收入。只要极少数人可以且需求与AI一同协作。这或许也是未来教育并不乐观的方向：大多数人躺平，少数人愈加努力。

或许与现在简略减负的方法不同，数学、语文、外语，包含更多范畴的基础常识，在未来对人的要求只会更高，但并不是多刷题和刷难题的方向，而是需求更全面归纳的常识系统。关于解决某个方向的特定工程问题，AI会很容易学会人类的技术。但未来的立异，或许只要百科全书式的人才才能胜任。在AI对症下药方法的协助下，人类或许又有或许从头到达这种状况，并发挥人类大脑的量子计算机制，协助AI进化。关于孩子未来怎么与AI同处，公共教育系统是很难应对的，这就需求每个家长自己做出抉择和努力。

此时快讯

【英格兰银行允许CBDC和加密货币共存】金色财经报道，英格兰银行（BoE）数字部门负责人 Cathy Fortune 表示，未来会出现各种形式货币的混合生态系统，包括 CBDC 和稳定币。CBDC 还将制定法律标准，这反过来将有助于刺激创新。稳定币和 CBDC 具有创造新经济的巨大潜力，钱应该像开灯一样，我不考虑电，但我们都使用相同的能源这一事实产生了很大的不同。 
根据Cathy Fortune的说法，重点应该放在创建 CBDC 基础设施上，让人们能够更顺畅地进行金融交易。