加密技术和人工智能可以协同工作吗?

编译：Dali@Web3CN.Pro

2023年，环绕“加密技能与人工智能”的争论越来越多，但我认为咱们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于一切的新兴技能来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是稍纵即逝，由于百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

人工智能从根本上不同于加密技能

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、通明的同享数据交换，一切参与者都能够同时获得信息。

此外，它能够盯梢账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔买卖都有一个独特的加密哈希值，其中有各种买卖细节，然后与其他买卖记载一起存储在一个区块中。

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及应用系统的一门新的技能科学，指向的是核算机、数据和机器布置程序的才能。

人工智能还包含机器学习和深度学习等分支，它们根据特定算法来进行数据猜测或分类。人工智能具有多种优势，如简化重复性任务，并经过训练有素的数据集强化决议计划进程。

（机器学习是一门多范畴交叉学科，触及概率论、统计学、迫临论、凸剖析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究核算机怎样模仿或实现人类的学习行为，以获取新的常识或技能，重新组织已有的常识结构使之不断改进本身的性能。它是人工智能中心，是使核算机具有智能的根本途径）

（深度学习是学习样本数据的内涵规则和表示层次，这些学习进程中获得的信息对比如文字、图画和声音等数据的解释有很大的协助。它的最终目标是让机器能够像人相同具有剖析学习才能，能够识别文字、图画和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图画识别方面获得的作用，远远超越先前相关技能）

人工智能从根本上不同于加密技能，由于它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技能相反。

目前，这两种技能都处于发展的前期阶段，存在协同作业和发展的或许。经过消除妨碍、加速运营和进步功率，区块链有或许为根据人工智能的事务带来新发展。

人工智能和加密技能能够协同作业

捧高人工智能而踩低加密技能是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技能，让它们协同作业。当咱们走向一个更加数字化的年代，咱们所要做的并不是去“仇视”这两种技能。

事实上，它们完全能够共生共存，由于人工智能的动态实质是大规模进步解决问题的才能，而加密技能旨在协助国际上的每个人。

将分布式核算、强加密和由加密技能驱动的去中心化文化带到人工智能等技能中（而不只仅应用于加密货币行业），咱们会有更多的机会。让咱们来看看加密技能和AI能够怎么协同作业：

1、使用人工智能进行抽样以进步加密挖币功率

2、使用区块链身份验证技能审阅机器学习和建模生成东西

3、使用情绪剖析来进行加密货币买卖

4、根据代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主管理

6、人工智能使用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、同享账户等）内进行个性化设置

小结

人工智能和加密技能都试图满意人们对日子更加便当的渴望。现实是，咱们日子在一个技能不断发展的国际。所以对咱们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技能不只有望改动人工智能，而且有或许经过进步功率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，然后扩大去中心化服务的覆盖规模，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密买卖所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

此时快讯

【Twitter开放包括推荐算法在内的大部分源代码】4月1日消息，据官方公告，Twitter向全球社区开放大部分源代码，已公开GitHub上两个新的存储库（main repo、ml repo），包括推荐算法（控制For You时间轴），不过目前不包括为广告推荐提供支持的代码。 
Twitter表示，还采取了额外措施来确保用户安全和隐私得到保护，包括决定此时不发布与Twitter算法相关的训练数据或模型权重。 
此外，推特首席执行官Elon Musk表示，Twitter将根据用户建议每24到48小时更新一次推荐算法。