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Sentinel Protocol是协助当前网络安全生态体系的最有效渠道，尤其是缺少监管的数字钱银安全职业。机器学习证明了对新进犯向量的先发制人反应是有效的。但是，基于概率要挟的抽象性仍然是一个应战。

项目解决计划

运用区块链的团体才智，Sentinel 为了处理数字钱银安全问题，Protocol区块链安全情报渠道 供给最有效、最合理的解决计划。此外，被认为进入壁垒较高的数字钱银安全职业很快将成为许多安全制造商的载体。因而，这种整合的更活跃影响是许多数字钱银职业协作的法律体系，如未受维护的人和买卖、付出和钱银夹公司。 “Sentinel Protocol为具有正确技术的人们供给了参与区块链涣散安全新渠道的时机。

项目生态体系

防偷盗体系
虽然每天都有更多的数字钱银运用程序被创立，但没有体系能够验证加密财物的完整性。这意味着，即使被盗的加密财物能够被滥用作商业付出，只需黑客将其分割和搬运。 就像实际世界中卡公司阻挠运用被盗的信誉卡/储蓄卡相同，Sentinel Protocol将盯梢一切被盗的数字钱银，并与任何加密服务供货商同享这些信息。从那时起，被盗的数字钱银财物将无法运用或转化为法定钱银。 这种维护计划将限制数字钱银的操控。

防备异常买卖
因为区块链的特色，在Sentinel中 在Protocol社区实时同享注册为诈骗的地址和一切衍生地址。 只需运用哨兵协议，就能够避免损害进一步分散。 其中一个适用于ICO期间，不计其数的人在短时间内参与，地址可能会被篡改。 即使黑客更改地址，一切用户也会主动收到原始异常地址和新变更地址的告诉。 这能够彻底改变安全职业的范式，因为以前没有固化渠道能够运用这种行为。 没有体系的方法来避免不计其数的个人用户同时收到进犯告诉和一切损失。

未知要挟维护(客户场景)
黑客Malloy将一个软件上传到知名的数字钱银在线社区。 他经过Virustotal或防病毒程序等诺言良好的要挟查看网站，使软件无法查看。 包含Alice在内的几十个社区用户下载了这个看似不同的挖矿软件。(惋惜的是，大多数用户不知道怎么经过md5、SHA等查看原始文件的完整性)。 一旦Malloy留意到他的矿工(侧门)被下载，他就会用一个洁净、正常的文件替代它。 到时，第一个发掘软件（侧门）用户已被盗，一切信息均被Malloy收集 – 钱夹私钥的暗码和数字钱银交换凭证都被盗了。 但是，很难确认体系是怎么被降服的，因为艾莉只是一个普通用户，没有必要的查询技巧或工具来查询这种网络诈骗。
同时，同一个在线社区客户Bob运用Sentinell Protocol的安全钱夹。鲍勃还下载了损坏的发掘软件。但是，S-Wallet中的机器学习引擎会发现该文件高度可疑。即使文件没有被标记为已知的进犯，到目前为止还没有被任何病毒防备软件检测到，发动机也会阻挠履行。只需文档履行被阻挠，相应的信息就会主动提交给Sentinel Protocol。随后，可靠的安全专家组Sentinels剖析了要挟的根源。这种剖析信息已经要挟到信誉数据库（TRDB）注册，并向最初发现该文件的在线社区陈述。经过对时间戳和上传者的更具体的剖析，Malloy被认定为黑客。与此同时，他意识到自己不能在其他当地分发自己的采矿软件，因为哨兵协议数据库的实时维护体系随时都在运用。

买卖盯梢 (客户场景)
黑客Malloy有一个从许多人身上窃取的加密钱银钱包。在兑现之前，他在多个子地址上分配钱银，以避免盯梢。因为数字钱银钱包的特色，这是可能的。Alice是Malloy的受害者之一。一旦Alice发现她的硬币被盗，她就会向Sentinel陈述 Protocol。 Sentinels是一组值得信赖的安全专家，确认事情，并将事例信息注册到要挟信誉数据库（TRDB）中。 Sentinel Protocol将主动盯梢从注册原始地址衍生的一切子地址，并将其转发给一切加密服务，包含集成Sentinel Protocol买卖所。
假如Malloy试图买卖，告诉的买卖体系会收到高优先级的报警，并堵截黑客Malloy运用偷盗钱银的任何时机。Alice回收这些数字钱银并不简单，因为假如跨越国界的司法体系在欧洲，而加密钱银买卖所在美国，对她协助不大。 Alice开始活跃宣扬自己的事例，并运用Sentinel Protocol的优势，希望Sentinel Protocol在世界各地都有较大的知名度。有一天，Sentinel 为了替代国际刑警组织陈述黑客行为所需的杂乱文件和合法身份认证，Protocol变得十分有影响力。 

项目亮点

陈述
用户能够陈述可疑的网络事情，包含恶意程序、黑客、网络钓鱼诈骗和诈骗。

验证
一切Sentinel门户陈述的数据都将由咱们的安全专家(又称Sentinels)进行检查和验证。

释放
经验证的数据将经过TRDB发布到区块链，因而用户能够实时阅读最新的安全要挟众包信息。

奖赏
经过陈述要挟情报数据来奖赏有价值的奉献。

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