人工智能可以为加密市场带来什么？

来源：CoinDesk

编译：Dali@Web3CN.Pro

曩昔几个月，人工智能（AI）受到了广泛的关注。自2022年末以来，谈天机器人“ChatGPT”（人工智能研讨实验室OpenAI推出）的爆火，以及其对各职业和人们日常日子的影响，人工智能已成为一个家喻户晓的论题。

ChatGPT极大地提高了人工智能地采用率。据OpenAI创始人萨姆奥特曼（Sam Altman）介绍，在短短两个月内，ChatGPT的用户就突破了1亿。这是FaceboOK用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才达到的成就。

人工智能开释巨大使用价值

2023年伊始，咱们看到微柔和谷歌正在抢夺人工智能的主导地位。微软将AI谈天机器人引入iPhone和安卓版必应App，谷歌也开始展现新的人工智能谈天机器人查找工具。

从现在来看，微软好像处于领先地位。2019年，这家软件巨头向OpenAI出资10亿美元，然后获得了该公司46%的股份，并方案将ChatGPT整合到网络浏览器Edge和查找引擎必应中。

仔细想想，微软终究或许凭仗人工智能完结谷歌在查找引擎范畴的霸主地位。OpenAI猜测，ChatGPT将在2023年完结2亿美元的创收，而到2024年末这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有或许成为创收和市值最高的职业。

未来，人工智能将无处不在并取代许多人类作业。在此布景之下，考虑如何运用这种强壮的计算形式来使加密职业的机遇最大化是很有趣的。AI能够提高加密效率，区块链技能反过来也能够协助处理机器学习特有的问题。

人工智能在加密范畴的立异使用

1、有效监控动态头寸和实体危险

因为加密商场出现黑天鹅事情（具有潜在严重后果的不可猜测的事情）的频率越来越高，传统的评价生意头寸危险的办法现已过时。在加密范畴，剖析师需要评价与跨协议的活动性变动有关的危险，鉴于需要剖析的数据量很大，这几乎是人工不或许完结的。

人工智能能够再一次扩展人类的决议计划规模。结合其他一些常用的办法，人工智能能够监控所有协议中链上头寸的健康状况，并经过易于解读的信号针对潜在的危险进行提示。

此外，因为加密职业的协议越来越多，这使得剖析作业变得更加杂乱，而人工智能能够给人类剖析师供给了大量的协助以减轻作业的难度。

2、着重流量剖析、相关性和猜测剖析

在Celsius和FTX事情之后，加密职业急需制定相关办法以监测或许导致相似情况的事情和要素。为此，加密剖析师和数据科学家探究了一系列办法，如代表性的根据钱包和实体的alerting signals，以及根据AI的本钱活动汇总。

此外，AI技能还能够用于辨认链上恶意操作。

传统AI用例引入加密范畴

1、社交媒体中的心情剖析和认知失真检测

心情剖析是一种技能，其中自然语言处理（NLP）能够剖析文本并赋予其意义，然后协助人类了解他们对某一特定财物类别是否存在积极或消极心情。

传统金融范畴通常根据新闻报道来剖析金融商场心情。但这在加密职业是行不通的，假如出资者等新闻出来再去出资，时机就现已晚了。这或许能够解说“谣言时买入,新闻时卖出”（buy the rumor, sell the news）这句谚语的意义，即任何一个新的商场趋势都是需要提前预期的。

众所周知，加密商场因其变化多端而充溢吸引力。加密商场不可猜测的走势是推进其开展的重要动力。因而，有必要进一步开发人工智能和数据结构，以推进价格猜测研讨和使用。

人工智能和数据结构需要具有这些功能：能够从各种渠道收集心情数据（不管它们是否与加密相关），而且经过一个AI剖析结构来整合情感剖析研讨的最新开展。此外，它还要能够区分真人和机器人、真实对话和精心编排的对话。

除了这些，这些AI将能够检测社交媒体上所谓的认知扭曲，例如夸大负面事情的影响、认为自己能够猜测未来、觉得自己掌握读心术。

2、猜测商场走势

几十年来，人工智能一直经过猜测商场动态来助力传统金融的开展。以往，这是经过心情剖析完结的。但在加密货币范畴，咱们能够根据首要币种或币种类别之间的统计相关性来完结商场走势的猜测。例如，在具有多种代币的去中心化生意所Curve和以人工智能为要点的SingularityNET等本地化生态体系中，咱们能够看到滞后和相关联的生意形式出现。

因为用来维护和挖掘去中心化网络的硬件技能快速开展（即根据GPU的计算的兴起），就理解价格动摇而言，大规模运用深度学习模型变得越来越有必要。扩展传统金融所运用的机器学习和深度学习办法来猜测价格动摇或辨认商场机制（即咱们是否处于熊市或牛市），会是人工智能在加密范畴的要害用例。

别的还有强化学习的使用，这是一种人工智能技能，用于描绘和处理智能体（agent）在与环境的交互过程中经过学习战略以达到报答最大化或完结特定目标的问题。不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是经过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习能够使用于猜测财物生意时的滑点（滑点是指成交价与下单时的预期价不同）和价格冲击。

3、生意机器人/根据AI的做市

SingularityDAO的人工智能团队在商场模拟和回测范畴进行了探究性研讨，提高了量化商场动态的技能水平。咱们探究的一项用于做市的技能名为“适应性多战略代理“（AMSA）。它供给了一个环境以使不同的AI算法能够生意财物、对这些生意进行回溯测试并评价生意价值和对商场的影响。

大家能够将这些自我强化的生意算法看作传统生意机器人的进一步晋级。换句话说，开发人工智能是为了协助创建更杂乱的自动化做市商体系。这有助于开展更强壮的去中心化生意体系，并协助生意者从头平衡他们的多财物出资组合。

小结

尽管咱们距离真实的AGI（通用人工智能）或有感知才能的AI还很悠远，但不可否认，该范畴在曩昔几年开展迅速。因而，咱们有理由信任，在未来的某一天，人工智能将有才能管理咱们的加密基金，并保证咱们钱包的安全。

而与ChatGPT等大型语言模型整合将大大加速这一进程，届时，人人都能够轻松访问加密网络，加密职业也有潜力创造一个新的普惠的金融生态体系。

此时快讯

【LedgerX：已与Signature建立合作关系，不再使用Silvergate接收美国电汇】3月1日消息，根据FTX加密衍生品平台LedgerX发送给客户的电子邮件显示，该公司将不再使用Silvergate接收美国国内电汇，已经与Signature Bank建立了合作关系。FTX和相关实体在Silvergate和Signature都有账户，自FTX破产以来，Silvergate面临着来自立法者更严格的审查。 
截至11月17日提交的文件，LedgerX持有约3.03亿美元现金，是FTX破产程序中为数不多的有偿付能力的子公司之一。LedgerX的初始投标于1月25日到期，将于3月7日举行拍卖，投标人尚未公开，但据称Blockchain.com、Gemini和Kalshi等加密参与者对竞标感兴趣。（彭博社）