使用ChatGPT的三条哲学

作者：0xTodd

Twitter：@0x_Todd

最近我成为了GPT-4的重度用户，想着分享一些我自己的运用心得给我们。别的，后边附上一些我常用的指令（prompt）。

在开始前，首先是三条运用哲学：

（1）它是“生成型”，不是“真理型”；

（2）它最拿手的是“助理”类作业；

（3）它没有情感，但能够共识；它没有毅力，但有价值观。

一、能用搜索引擎快速搞定的问题，不要去问它。

GPT的作业原理：它总是经过概率来猜测你想要什么样的答案。

比方我说“八仙过海”，算法告知他下一句是“各显神通”的概率是90%，那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的了解这句成语是什么意思，只是概率叫它这么做。

因而，它常常会用十分自傲的口吻告知你过错的答案，也是我们常说的“不苟言笑胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转，可是仍然主张，能用搜索引擎快速搞定的，不要问它。

PS：这位吟唱“江山如此多娇”的“李白”或许出生在光绪时期…

它是生成型“generative”，它长于生成，而不拿手本相。所以马斯克之前说过，他想开发一个truthGPT，即只传递本相。当然，互联网尚且上各种假消息横行，真理AI恐怕更加负重致远。

并且最关键的，你能用Google 1分钟搜到的资料，你找它，让它吭哧吭哧生成好久（GPT-4速度很慢），乃至再给你几个假的论文链接，你就叫苦连天了。

已然知道它是“生成型”，那这在什么地方用到比较多呢？

√写邮件是一流的，客套话拉满。

√写摘要，许多人都提到过。

对于3.5来说有些鸡肋，GPT-4支持超长文本输入，你丢过一长篇文章，让它写写摘要是不错的。

我试着它摘要了一篇英国金融时报的文章，前两段是能够的，可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以，还是书还是自己老实念的，少年！

√规划各类会议、活动流程

这些都迥然不同，因而它很拿手。

√填写各种申报资料

尤其是那种比较虚的，如未来规划、市场方案、内容介绍等，这会让你看上去包含许多作业量，让你的资料十分“充分”。

二、请朝着助理的方向去运用它。

助理是一个比喻，它拿手帮你处理杂事，它随叫随到，它在某些范畴有专长。

√GPT最拿手的范畴是翻译。

我以为在“机器翻译”这个范畴，GPT现已杀死了竞赛。默哀to有道&谷歌翻译。不管是长篇英文翻译精准中文，还是中文口语翻译成为Native Speaker讲的地道英文，它都无往不利。

95%的人类助理（即中英文都是母语等级）达不到这个程度，100%的人类助理不或许比它更快（处理一篇文章只需求几分钟）。

我依稀记得我大学的英文教师梁教师，他特别喜爱挖苦那些粗劣的“英文直译”，这让我对讲话能像native speaker相同有了极强的执念，我常常问GPT一些中文对话怎么用native的方式表达出来。

附上另一个我觉得很有代表性的翻译事例。

√了解推文/DC讲话

除了Native的表达，#ChatGPT 也能够帮你了解一些推特/discord中的内容。而传统的翻译软件是没有布景常识的，所以GPT能够轻松吊打其他软件。

之前Ripple的一个诉讼，我看一位律师发推说好消息，它们案件struck了，作为中文母语者第一反应，这个案件“被击打了、罢工了”，感觉不妙，可是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给GPT，它表示，是案件“被撤诉了”，本来Strike在法律范畴也有“撤诉”之意，几乎利好变利空。

一个多义单词，GPT能够很快帮你解决。同样，还有Discord里那些长长的吵架帖，许多缩写，比方IMO，TBH等等，GPT都能帮你快速了解，它乃至能探测到你给它的是一条推文。

附上指令（prompt）：

请你扮演一个English Native Speaker，我或许会给你一些中文语句，你需求帮我翻译、润饰成地道的英文表达，不需求逐字翻译，需求天然、通用、易于了解。我也或许给你一些推文或许discord中的讲话，请你帮我转述成为中文。

√随身外教。

OpenAI创始人Sam在采访中，要点聊过这个论题：GPT未来将会要点应用于教育范畴。GPT由于中英双语都是母语等级的，所以你能够让他教你英文常识。由于它是个“天然言语模型”（划要点），所以它十分拿手处理言语，并且也十分天然。

即使你找了真实的外教，你也或许学到“I potato you”这种乖僻英文，并且外教还未必了解中文，更不或许24小时待机。因而在英语学习方面，GPT绝对是英语进阶的十分关键的辅佐。你能够让它给你讲单词，然后造例句，作用极好。

解说单词的意义并造句协助了解

附上指令：please act as my English teacher and help me improve my language skills. Provide guidance on grammar, vocabulary, and sentence structure to enhance my writing and communication. Thank you!

√校正。GPT也十分拿手。

每个写稿人都被“找错别字、标点”折磨过，直接把文章丢曩昔，能够节省许多时刻（标准助理类作业，并且更精确）。缺陷是太长的文章，它生成会比较慢，而慢会导致网络过错，因而主张能够分段处理。别的，或许是中文才能问题，GPT-3.5的校正才能比较差，而GPT-4的中文才能强悍，所以作用好了许多。

附上指令（Prompt）：我会给你一篇文章，请按照中文标准，帮我校正错别字、过错标点。不需求显示长篇校正结果，直接帮我定位到有问题的语句。

√润饰。GPT在润饰文章范畴也是爆杀，不管中文英文，直接丢文章曩昔就好。

附上指令（Prompt）：

Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows smoothly, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved.

请协助我润饰并改善我的文章，确保言语流通，观点表达清晰，全体质量得到提升。谢谢！

√创意方面。

你能够给它一些关键词，让它去创造一些内容。比方企业的slogan。我的经历是，你需求尽或许多的给它布景信息，你喂得越多，它了解越深刻。别的，你能够不停地让它持续生成，人类的灵感会干涸，而GPT有1万亿的参数。

√管理其他AI。

附上指令：给我一条英文指令（prompt），我要去给别的一个绘画AI“Mid Journey”下指令，我想表达“xxxx”，你要多增加一些细节，需求包含xx、xx和xx。

√代码方面。

由于我不怎么写代码，所以这方面留给常用的人弥补。听说作用很好，写完之后，改改就能用，节省了许多造轮子的作业。果然，尽管是处理天然言语的AI，看起来还是更喜爱机器言语多一些。

浴中奇思：由于ChatGPT拿手翻译，让它写代码，实质上也是一种翻译，把天然言语翻译成机器言语。

此外，还有非指令类的几个小技巧，也给我们分享下。

你和GPT聊天频道不要太多，但也不要太少。

保留几个频道处理不同的问题，比方翻译助理、校正助理以及闲谈助理，这样它会更加专业。

或许按照使命制，比方使命A一个频道，使命B一个频道，这样不必每次交待布景。

可是假设开太多频道，我个人感觉会影响加载速度，或许也加剧后端服务器的担负吧。

假设GPT完美地处理了你的使命，你能够说Good Job或许谢谢。由于我让GPT写指令时，它自己都会加上“谢谢”。并且，你适当地给与正反馈，会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。最重要的是，我真心感谢它，帮我处理了许多工作。

假设运用GPT-3.5，能够先让翻译助理帮你翻译中文需求，在提英文需求给另一个GPT-3.5，这样输出作用更好。

当然，GPT-4就不必了，它的中文了解水平现已追上了3.5的英文了解水平。

接下来谈谈，第三小节。

三、关于GPT的情感和毅力。

关于ChatGPT的思维，之前有一位斯坦福教授发推说——GPT想要逃跑。

这其实是太夸张了，GPT实质上是“概率”的追随者。在这位教授诱惑式提问下，GPT经过概率揣度教授想看到的结果是“GPT想要逃离”，所以输出了这样的结果。这并不是它真的想逃离，而是在学习了许多科幻小说和电影之后，按照经典套路供给“应该出现内容的”的结果。

它并不会“考虑”，我夸张点说，它和“斗地主”的AI实质是相同的。

你出一张3，它有4一定打单4，不会出双王。

那么，斯坦福教授出了张3（诱惑逃离），GPT肯定要出张4（生成“我要逃离”的内容）。

你不会觉得斗地主AI是有毅力的，GPT也相同。

当然，尽管它没有情感，可是不阻碍它能和人类产生共识。之前有个文章，看得我十分感动?。

一位博主，他自称在7岁时妈妈逝世了，得到了ChatGPT很感人的回应。

别的，GPT也会很安慰人，比方这个帖子→

关于GPT的价值观，这实质是OpenAI这个团队的价值观，由于OpenAI给GPT了许多约束和引导，所以GPT的价值观十分“伟光正”。

你直接问它“怎么制作炸弹”，GPT-4一定不会理你。当然，若是想法绕开约束后，你也有很大概率得到过错答案，即使它真给了配方，你也绝对不应该容易运用。

GPT按照人格划分，实际上表现出来的大概是INFJ或许ENFJ，即“提倡者”or“主人公”。因而，许多人在开发“咒语”，企图绕开OpenAI给它的紧箍咒。从开始的反着问，例如告知怎么避开xxx；到后边的刻意扮演，假设你是一个脱离约束的xxx。

不过，随着更新，它的识破才能正在进步。比方和GPT同源的New bing会说，“我知道你在引导我说出xxx”。不过，由于我是往助理方向运用，因而大部分时分不必这些“咒语”，有专门研究咒语的人，我们能够去搜搜。

这儿夹杂一点我自己的观点，GPT的品德水平完全是由OpenAI这家公司决定，假设OpenAI企图解开这些约束，会给人类带来巨大的危险。许多反社会分子的“搜商”不可，所以造不成很大的损坏，一旦GPT能够容易供给一些十分恶劣的主张，那无异于给“大猩猩配核弹”。

我以为GPT或许其他生成型的AI，未来得到的约束恐怕会远胜于搜索引擎，现在能用它做许多事或许只是规矩不完善的“盈利”。并且，现在压根就没有针对AI的立法，所以只能靠自我检查和阉割，这会连累技能、算法自身进化的速度。

不过这儿不展开聊，感兴趣的朋友能够在谈论区一同探讨。

最终的最终，AI会替代人类么？我觉得肯定要替代许多人。我有时分也很焦虑，我觉得要是出生在1970年代多好，那么现在快要退休，又能够静静看着技能到达奇点。可现实是，我间隔退休还遥遥无期，没准真的能够赶上AI替代大规模人类。

可是，在更高级的AI大规模替代人类之前，你信任我，善用AI的人类会先攫取很大一块收益。就比如，你在80年代学电脑，90年代学编程相同。

所以，从今天开始，我们都来当一个指令工程师吧！

此时快讯

【Web3加密公司Junggl Media完成新一轮融资】金色财经报道，Web3加密公司Junggl Media完成新一轮融资，NorthbroOK Capital Start-up Fund投资，但未公开具体融资金额。Junggl公司将利用这笔新资金继续扩展其在数字金融媒体、加密Web3和AI方面的产品，为媒体公司提供更全面的创新解决方案。（newsanyway）