个人数据保护法对金融科技发展升级

人工智能和区块链正在改动着人们的生活和作业。11月8日，在微众银行第三届金融科技高校技能大赛会后采访环节，微众银行首席人工智能官杨强向界面新闻记者表示，金融科技的开展越来越取决于需求，应用场景推进着其不断升级。

杨强表示，金融科技的遍及程度正在不断扩大，人工智能、区块链和移动互联网技能等正在让越来越多的人享受到金融服务的便利。他同时指出，与曩昔相比，金融科技已不再只服务于少量VIP，而是越来越多地向一般人群分散。他用一个比方解释道，曩昔金融就像商务舱，只为少量VIP提供服务；而现在经过人工智能、区块链和移动互联网技能，乃至所谓的长尾用户也能够享受到金融科技带来的优质服务。

在杨强看来，金融职业不需求每家组织都自行树立人工智能团队或自研体系。与社会分工相同，随着社会的开展越来越成熟，分工也越来越详细。他举例说明道，就像居家的人纷歧定会修水管，但却知道去找电工或水管工，未来人工智能也将朝着愈加专业化的方向开展。

详细到金融职业，杨强以为不需求每家组织从头树立人工智能模型，这需求大量数据和核算资源。现在能够经过集中化的练习模型来完结，经过树立通用模型，再根据详细场景适配到各个金融组织，完结个性化服务。

他以为人工智能技能在金融科技场景中的开展速度决议了金融科技的开展速度。例如，能够经过树立通用模型和个人数据的结合，为所谓的长尾客户提供个性化服务。人工智能能够像真人相同进行金融产品推荐、安全保障和问题解答等服务，这在曩昔只能由人来完结，现在则能够经过技能来解决。他介绍说，曩昔练习一个服务人员需求很长时间，现在能够让一位有经历的人去练习一个机器人，然后这个机器人反过来能够教育新人。

他以为，未来的开展趋势是越来越智能化，例如联邦学习技能等的引入，使得服务机器人变得越来越智能化，解决了合作和数据隐私保护之间的对立。

由于金融职业的特殊性，对数据的需求量较大。杨强指出，金融科技的开展需求考虑包括用户隐私、数据归属和数据要素特点等因素，数字化必然是合法合规的趋势。

他以为，随着数据保护法的出台，金融科技技能的应用将得到更好的规范和束缚，也会推进人工智能等技能向更高档的层次开展。

关于金融人才的培育，杨强提出了几点主张。他以为，培育金融科技人才需求将不同专才放到一起培育，既有金融人才，又有技能人才，经过组队参加高水平比赛培育综合能力。教育课程也需求改动，给学生们提供接触真实场景和参与高水平竞赛的机会。

最终，他指出，金融科技与人工智能的结合离不开数据的支撑。我国近期推出的《数据安全保护法》和《个人信息保护法》对数据保护和开发利用做出了明确规定，数字化的开展必须具有合规性和合法性。

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