【亿启量化】引领机器学习的最新技术

9月13日，NBA球星斯蒂芬·库里承受专访时表明，加密范畴目前还处于起步阶段，群众对其了解不多。他认为重点是教育，告诉我们加密是什么以及怎么使用它。他对加密职业的民主化和金融机构的推进感到兴奋，并期望创造让我们参与的时机。

斯蒂芬·库里还表明，加密钱银将持续存在，期望能以有趣的方法让更多人参与其中。尽管目前市场波动性很大，但长期远景很达观。他期望在加密职业中创建一个具备社会意识的平台，FTX创始人正在努力履行社会职责。

另一方面，最先进的机器学习方法存在两个问题。一是最强壮的模型过于杂乱，任何人都无法了解或解释。比方深度神经网络，尽管非常灵敏，但内部却是一个“黑匣子”，没人能看透。而另一种通明的模型，如线性回归，往往限制太多。

更强壮的学习算法在人工环境中取得了成功，但在现实国际中往往会失利，由于它们过度拟合了曩昔的相关性，而这些相关性在未来可能会溃散。

因果AI技能处理了这两个问题，生成了高度精确且可解释的模型。因果AI经过从仅与方针变量虚假相关的特征中笼统出来，将少量真实的因果驱动要素归零，完成了高预测精确性。

至关重要的是，运用因果AI构建的模型也是高度通明的。它们是精干、简单的，提醒了输入特征和方针变量之间的因果联系，并以可视化方法出现这些联系。

因果AI结合了人类和机器的优势，可以使用人类的国际知识和直觉掌握与机器支持的因果推理和模仿相结合。这种伙伴联系使我们可以充分使用人工智能的潜力。

总归，因果AI技能处理了机器学习模型过于杂乱和“过度拟合”的问题，构建了精确且可解释的模型。经过将人类和机器的优势结合起来，我们可以开发出更强壮的人工智能体系

此时快讯

【美SEC确认收到到贝莱德、景顺、富达等多个比特币ETF申请】7月14日消息，彭博ETF分析师James Seyffart发推称，美国证券交易委员会正式确认收到（acknowledged）贝莱德、VanEck、Invesco/Galaxy Digital、Fidelity、WisdomTree的比特币ETF申请。
据昨日报道，Bitcoin Archive发推称，美国证券交易委员会正式承认Bitwise的比特币ETF申请。据彭博ETF分析师James Seyffart称，这正式开启了美国SEC的审查程序。Seyffart指出，“这只是过程中的一个步骤，即使Gensler/SEC计划下个月拒绝他们，也是有可能发生的。”