深圳制止大数据杀熟

最近，变革标杆深圳市忽然放了一个大招：全票通过《深圳经济特区数据条例》，从明年1月1起正式实施。

一部法令为什么一出来就掀起轩然大波，甚至冲上了热搜榜？

由于它是国内首部大数据范畴的综合立法，书面表达是填补了我国互联网行业法令的空白。

说得通俗一点，便是率先将互联网违法违规行为写进了法令。

比如：

– 法令制止大数据杀熟；
– 制止APP不授权不让用；
– 制止超量收集个人隐私；
……

早年，巨子们无法无天，仗的便是我国互联网立法滞后，无法可依。现在，正式法令落地，法律部分只需对着法令法规执行就完事了。该罚款罚款，该坐牢坐牢，该吊销执照就吊销执照。

像前段时间惹得天怒人怨的大数据杀熟，依据《特区数据条例》规定最高可处5000万人民币罚款。哪家公司再敢割顾客韭菜，那就罚得它肉疼，罚得它败尽家业。

有人说，大数据杀熟罚5000万量刑太重了。

重吗？一点都不重！

你或许不知道，淘宝每年有几百亿订单量，平均每人割三五毛，那便是上百亿。你或许不知道，滴滴每年有80亿订单量，平均每人割两三块，那便是两百亿。

马云曾经说过，未来30年最贵的不是石油，而是大数据。

只要巨子们掌握了大数据杀熟，就能轻轻松松获取超量利润。

首先，千人千面，个性化引荐

“个性化引荐”听起来高大上，不但交心，而且还很智能。实际上它便是把顾客分为三六九等，不让顾客挑产品，而让产品去挑顾客。

它是怎样操作的呢？互联网渠道通过大数据，给每个用户贴上各种标签，这便是用户的数字画像，里边记录着所有人的身份信息、收入高低、消费习气等等。

有了标签，机器就能猜测用户行为，进行针对性引荐。

比如对甲是一种A算法引荐，对乙则是另一种B算法引荐，千人千面，你连比价的时机都没有。

什么是砧板上的鱼肉任人宰割？看看，这便是！

比如典型的“看人下菜碟”：渠道对新顾客展示的是低价，对老顾客的价格却高得离谱。这是由于新顾客会在不同渠道比价，而老顾客已经养成习气不会货比三家。

再比如“新人插队”：打网约车时，大数据会判别你是不是忠诚用户，如果是，自然会忍耐更长的等待时间，算法就会把新乘客插在你前面。老用户一向打不到车，还傻傻地以为是顶峰时打车人多。实际上，自己早被出卖了。

这种基于欺骗达成的买卖没有任何公平性可言！

2017年淘宝推出千人千面，他们造出这个高大上的新词，实际上便是每个人的淘宝界面都不相同，都基于算法进行“量身定制”。

千人千面极大避开了用户之间的比价行为，大数据杀熟从此四通八达。

举个比如，去年3·8节，淘宝大数据杀熟翻车，一款洗面奶，5个用户5个价，花88块买的天猫vip会员价居然最高。不交会员费廉价，交了钱反而更贵，这是耍猴呢？

去年底，一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章刷屏，甚至被《人民日报》搬上了头条。

一个美团用户付费开通会员后，发现同一地点、同一商家的外卖配送费从2块钱悄然变成了6块。匪夷所思的是当他用另一部没登陆会员的手机点餐，同一时间、同一店铺配送费又回到了2块。

添加配送费仅仅美团大数据杀熟的冰山一角，当受害者想要投诉时，却发现美团会员权益只承诺了红包优惠，并

此时快讯

【金色晨讯 | 7月22日隔夜重要动态一览】21:00-7:00关键：Jungle、香港、Bitfinex、MetaMask
1.Worldcoin公开发布World ID SDK;
2.NFT市场Jungle获得1600万美元融资;
3.香港华富建业证券已向股民推出虚拟资产交易;
4.不列颠哥伦比亚省或要求加密交易所运行监控软件;
5.Bitfinex被盗案和45亿美元加密洗钱案嫌疑夫妇已认罪;
6.彭博ETF分析师：Valkyrie的现货比特币ETF备案已在联邦公报列出;
7.AP_Abacus：购买CoinDesk是DCG CEO和Bloq联创之间的内部交易;
8.MetaMask计划年底前推出Snaps协议，允许任何人安全扩展MetaMask功能。