SoterOne：机器学习与区块链的深度结合

众所周知：经过根据区块链商场的数据练习取得机器学习模型，能够有潜力来发明国际上最具影响力的人工智能。

可是怎么才能将机器学习和区块链鼓励有机的结合起来，是区块链职业诞生以来一向存在的难题。

标准的机器学习方法要求将练习数据会集在一台机器或一个数据中心。谷歌首要构建了一个最安全、最健壮的云基础设施，用于在用户移动设备上练习机器学习模型，而无需将数据收集到一个中心服务器。这种方法称为联邦学习。联邦学习使移动设备能够协作学习共享的猜测模型，一起将一切的练习数据保存在设备上，将机器学习的能力与在云中存储数据的需求分离开来。SoterOne的MLSDK将这个结构推行到移动设备之外，并将其应用到不同的数据一切者和协作练习更好的机器学习模型。

为了完成这一目标，SoterOne战胜许多应战。包括但不限于：

1）在整个训练和猜测过程中对客户和数据一切者公开透明；

2）维护数据一切者数据的隐私信息，避免在训练和猜测过程中泄露任何个人信息；

3）在笔直和水平设置中支持大多数闻名的机器学习和深度学习算法；

4）跨不同的数据一切者处理不同的数据类型和格式。

SoterOne经过解决了机器学习和区块链结合的难题，成功完成了区块链落地商用的模范，对现实国际带来以下优势：

首要，去中心化机器学习商场能够去除现有传统互联网技能巨子对数据的独占。他们在过去20年互联网和数据爆破年代标准化以及商品化了互联网价值发明的首要资源,而且经过专有的数据网络和他们周边的强壮网络效应形成了一家独大的优势。SoterOne成功打破了独占，完成了价值发明从数据往算法层面开始转移。

区块链技能和机器学习结构的标准化和商业化的拟定，为人工智能和大数据发明了一个更为直观的鼓励价值模式。

其次，去中心化机器学习商场发明了国际上最具有生命力的人工智能体系，经过直接的经济鼓励吸引了国际上最好的数据和模型。他们的强处跟着多方网络的效率而增强。由于互联网2.0年代数据网络独占成为商业化，可是去中心化机器学习和数据建模是大势所趋，这个方向是正确的。

第三，就像目前淘宝或许浏览器根据个人喜爱引荐展示的那样，查找发生了倒置。人们不会去故意进行产品查找，而是产品进行查找一起竞赛为人们服务。每家企业或许公司都有自己所需求的数据或许用户商场，引荐体系就能够将最相关的内容展示，而且这些内容和企业界说的很相关,确保机器学习和数据对接的准确性。

第四，去中心化机器学习商场能够让我们取得和Google和FaceboOK等传统互联网巨子相同的收益，而且还不需求忧虑数据被滥用的问题。

第五，机器学习能够更快速地发展，由于任何工程师都能够进入到开放的商场获取数据，而不是只要在Web2.0年代的那几所互联网大公司的工程师们。

机器学习和区块链鼓励的组合能够在广泛不同的应用中发明最强的机器才智。他们的长时间潜力是巨大的，而且会改动现有大型互联网公司独占数据的现状。这其实代表了这个商场的天花板和上限极高。由于这类体系能够自我存在，自我增强，消费私密数据，去中心化治理和晋级历来不会由于个人或许企业的倒闭而退步。SoterOne也将在此范畴持续创新，挖掘更多的价值。

官网：www.soterone.com

此时快讯

【Web3创作者平台Nifty宣布停运】8月3日消息，Web3 创作者平台 Nifty 官方发文宣布停运。Nifty称，今年早些时候，考虑到其在困难的市场中资源有限，转向为 Web3 创作者开发一个平台。一直致力于开发新产品，并寻求获得继续开发所需的资金。不幸的是，投资机会并没有成功，从今天开始逐步结束我们的业务。