人工智能与物联网：抗击自然灾害的新方案

在咱们尽力建设一个更可继续的环境的过程中，咱们看到了为使用创新技能将自然灾祸损失降至最低而作出的继续尽力。

随着时间推移，因为不断变化的环境状况，世界上产生了许多自然灾祸，需求当即采取补救措施。

新兴技能的呈现鼓动了各国政府的士气，它们正集中精力寻求减灾措施，以实现可继续的未来。技能，尤其是人工智能和物联网，不只使咱们可以加快对任何自然灾祸的救援响应速度，并且还改进了灾祸猜测。

人工智能在灾祸办理和物联网上的运用

物联网体系有望通过精确的猜测、预先预备和预警信号成功地进行灾祸办理。布置先进的物联网解决方案将协助咱们扩展偏远区域的网络掩盖范围，并当即评价损害情况并进一步救助。物联网不只有助于人类使用资源，并且还有助于迅速作出反应，解救数百万人的生命。

印度在物联网的协助下取得了切实的成果，像Odisha这样的邦每年都会面对致命洪水和龙卷风的侵袭，它们掠夺村庄并摧毁该邦的基础设施，可是在警报体系的协助下，现已减少了此类自然灾祸的逝世人数和影响。实际上，Odisha成为印度第一个实施预警传达体系并掩盖1000多个村庄的邦。这种防灾技能在整个区域发送根据方位的警报，并供给一个通讯生态体系，以协助抵达最偏远的区域，并提前发出警告。

人工智能可以加速灾祸响应

比物联网领先一步的是人工智能——智能技能，可供给精确、快速的解决方案。假如使用妥当，这项技能有或许比以往任何时候都能更快地猜测、预防和供给应对措施。

训练人工智能(AI)数据集可猜测地震数据，以分析地震产生的形式，降雨记载和监测洪水，测量飓风强度并读取地质数据以了解火山喷射，这样的体系可以减少自然灾祸的灾祸性影响。

上一年，谷歌在人工智能的协助下在印度进行的洪水监测试点项目是成功的——Patna项目。他们可以猜测洪水和自然灾祸或许影响的区域，精确率超越90%。这归功于政府机构供给的现场数据，这些数据来自现场的测量设备以及易发洪水区域的卫星捕获图像。他们在其机器学习(ML)模型进步行了数十万次模拟，以猜测水流。未来，使用人工智能可以协助灾祸办理机构布置无人机、传感器和机器人，以供给关于受损建筑、潜在洪水的精确信息，使救援任务更安全，耗时更少。

咱们需求将智能技能融入咱们的社区。即时响应和根据技能的解决方案有助于下降损害程度，可是，因为人工智能根据机器代码，因此存在必定范围的限制和过错，不过，当与人类的同理心和警惕性相融合时，可以在危机办理范畴发明奇迹。

此时快讯

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