比特币截图展示|HumanProtocol构建分布式价值网络

人工智能（AI）是一个广泛的范畴，它现已存在很久了。虽然有许多AI应用事例，可是由于现在可用于AI的各范畴数据还缺乏，因而需求其他技能的支撑，比方5G技能和边缘化核算等。

AI的作业原理与人脑有一些类似。人脑经过经历特定场景形成记忆，而AI则依据数据库中的数据进行思考、策略和行动等。当前许多AI体系需求人工填充数据库。这听起来或许很简单，但实际上并不是这样。例如，关于图像识别，需求供给几千种不同分类的物体图像。

现在，在基础设施方面，AI的发展现已很完善，由于互联网高度发达，AI终端的使用也很老练。可是，构建一个完善的数据库仍然是AI产业的难题。

传统思路是由专门的公司填充和分类数据库，可是私有化的填充和分类会造成昂扬的成本。例如，大型的标签分类网站Amazon Mechanical和CrowdFlower并没有体系地构建通用标签分类，其意图只是想集中和削减竞赛。

HumanProtocol供给了一种全新的思路，并构建了一个包括奖赏的区块链生态体系。这使得普通用户能够经过智能合约取得激励，自发地进行作业，然后满意AI数据需求终端。这种分散化的办法是区块链国际的优势。

HumanProtocol是根据区块链技能的动态数据和图形验证的开源协议。该协议经过奖赏和合理的使命分发来降低机器人对网络和产品的影响，在全球各大企业和数据渠道应用，为每个数据相关使命发明价值。例如，用户在登录网站进行人机验证时会奉献数据库数据，并经过智能合约取得代币奖赏。一起，标签分类者也能够进行分类，并取得体系供给的代币奖赏，然后节省时间和金钱。

在HumanProtocol的生态体系中，有网站具有者、网站访客和数据标签分类者三种人物。网站具有者经过向访客供给奖赏来奉献数据库数据，访客进行人机验证并取得相应的奖赏。标签分类者经过低成本完成更好的分类作用，并取得奖赏。整个体系按照诺言预言评估体系和智能赏金体系的规矩进行，保证人物间的最低信赖成本。

关于HumanProtocol来说，它致力于构建一个分布式的AI数据收拾体系，协议内有大量的交易和用户承载。它能够每天扩展数十亿的用户承载，并供给一对多付款，大大提高小额支付的功率。它还具有安全性，经过平衡证明共识机制增强网络抵抗进犯的才能。

根据HumanProtocol，还能够进行更多的应用集成。它界说了作业类型，并答应任何人发布新的作业使命。各交易渠道能够设置自身费用并发布新的作业类型，构建一个全球劳务供给与需求渠道，为全球劳动力资源供给价值。

HumanProtocol给无价值的人机验证赋予了价值，并让普通用户参加到价值发明中。它为AI数据范畴供给了一个模型，对AI的发展起到了重要作用。

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