矿机数学博弈谢丹：实现帕累托最优

作者：芯脉微电子CEO谢丹

加密货币的挖矿是一个新式的职业。矿机的定价是一个美妙的博弈，假如定价太高，矿机商卖不出去；假如定价太低，矿场没有赚到满足的钱。挖矿本身也需求数学博弈论的支撑。

挖矿的数学模型主要关注币价、算力和算力功耗。咱们举一个简单的例子来阐明：假定某矿币每日产出100万元，目前矿场A的算力为10T，每T功耗为5万元。假如没有竞争对手，矿场A的赢利为50万元（产出减去电力本钱）。

然后，出现了矿场B，它的算力功耗只要A的一半，也就是每T为2.5万元，与A相同的10T算力。B的参加对挖矿商场的分配产生了巨大变化。

现在全矿场共有20T算力，每日产出仍然是100万元。B每日的产出是50万元，本钱为25万元，赢利为25万元。而A的产出只要50万元，本钱也是50万元，赢利为0。在实在情况下，A会下降自己的产能，下降到多少呢？经过计算，A的最优解是下降到4.1T。B的收益为55万元。

这时，假如引进一个技能优化变量，即下降算力功耗，例如下降电压，就可以完成帕累托优化。假定A将10T的电压下降一半，算力功耗折半，但算力变为2.5T。在这种情况下，A的收入为13.75万元，优于之前的8.6万元。B的收入为55万元，也优于之前的45.72万元。

除了纳什均衡的非协作博弈形式，还存在协作形式的博弈。在纳什均衡下，A的收益为61.25万元，B的收益为12.75万元。而经过协作，A的收益可以到达66.4万元，B的收益依然是8.6万元。

在更实在的商业环境中，除了大型矿场A和B，还有小矿场C、D、E，它们具有不同的优势，如电费优势、运营技能优势、商场优势或资金优势。但是，在不协作的情况下，与最优协作的情况相比，收益有着明显差异。为了完成职业的帕累托最优，需求一个公信力和中立地位的矿业联盟。

（风险提示：本文内容报道不对任何运营与投资活动推行进行背书，请投资者提高风险防范意识。）

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