人工智能与物联网联手,应对自然灾害

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在咱们努力建设一个更可继续的环境的过程中,咱们看到了为使用创新技能将自然灾祸损失降至最低而作出的继续努力。

跟着时间推移,因为不断变化的环境情况,世界上产生了很多自然灾祸,需要当即采纳补救办法。

新式技能的呈现鼓舞了各国政府的士气,它们正集中精力寻求减灾办法,以实现可继续的未来。技能,尤其是人工智能和物联网,不只使咱们能够加快对任何自然灾祸的救援响应速度,并且还改善了灾祸猜测。

物联网体系有望通过精确的猜测、预先预备和预警信号成功地进行灾祸办理。布置先进的物联网解决方案将协助咱们扩展偏远区域的网络掩盖规模,并当即评估危害情况并进一步救助。物联网不只有助于人类使用资源,并且还有助于迅速作出反应,拯救数百万人的生命。

印度在物联网的协助下取得了切实的成果,像Odisha这样的邦每年都会面对致命洪水和龙卷风的侵袭。它们洗劫村庄并炸毁该邦的基础设施,但在警报体系的协助下,现已减少了此类自然灾祸的死亡人数和影响。Odisha成为印度第一个实施预警传达体系并掩盖1000多个村庄的邦。

人工智能可以供给精确、快速的解决方案。如果使用得当,这项技能有或许比以往任何时候都能更快地猜测、防备和供给应对办法。

训练人工智能数据集可猜测地震数据,以剖析地震产生的形式,降雨记载和监测洪水,丈量飓风强度并读取地质数据以了解火山喷发,这样的体系可以减少自然灾祸的灾难性影响。

谷歌在人工智能的协助下在印度进行的洪水监测试点项目是成功的。他们能够猜测洪水和自然灾祸或许影响的区域。这归功于政府机构供给的现场数据,这些数据来自现场的丈量设备以及易发洪水区域的卫星捕获图画。他们在其机器学习模型上进行了数十万次模拟,以猜测水流。未来,使用人工智能可以协助灾难办理机构布置无人机、传感器和机器人,以供给关于受损修建、潜在洪水的精确信息,使救援使命更安全,耗时更少。

咱们需要将智能技能融入咱们的社区。即时响应和根据技能的解决方案有助于下降危害程度,可是,因为人工智能根据机器代码,因而存在一定规模的限制和过错,不过,当与人类的同理心和警惕性相融合时,可以在危机办理范畴发明奇迹。

此时快讯

【CZ聘请前高级联邦检察官Matthew Diggs作为他的辩护律师】金色财经报道,Binance前首席执行官CZ聘请在白领犯罪方面拥有丰富经验的前联邦检察官Matthew Diggs作为他的律师。Diggs以处理复杂法律案件的专业知识而闻名,他的任务是为CZ辩护,应对可能导致10年监禁的指控。

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