[尼基]Salesforce VP Richard Socher: AI Should Learn Coding to Drive Mainstream Adoption – EconoTimes

macOS Sonoma 14.3.1 推出，消除烦人的文本篡改过错谷歌的 Tensor G4 SoC 在 Geekbench 走漏中以不寻常的 CPU 设置令人惊讶《汽车盗窃 6》大盗：Rockstar 旨在经过 GTA 6 实现构思完美，着眼于 2025 年发布谷歌、微软的人工智能模型在超级碗猜测中失火，揭示 GenAI 逻辑中的缺陷Apple Vision Pro 需求四次迭代才干实现理想方法，Apple 查询手表问题在快节奏的生成 AI 技术领域，人们担心咱们是否已达到 AI 才能的顶峰。然而，Salesforce 前首席科学家兼 You.com 首席执行官 Richard Socher 对进一步的进展仍然持乐观态度。 增强大型言语模型 在最近的《哈佛商业谈论》播客中，Socher 提出了一项战略，经过迫使大型言语模型 (LLM)呼应特定的代码提示。法学硕士主要猜测序列中的下一个标记，缺少进行杂乱推理或区分现实准确性的才能。索切尔着重了法学硕士“错觉”的应战，特别是在面对杂乱的数学查询时。例如，据《商业内情》报导，当担任核算出世时投资的潜在添加时，法学硕士或许会优柔寡断，只是根据过去遇到过类似的问题。 Socher 着重模型需求进行严格的核算以发生准确的解决方案，这可以经过将查询转换为可执行代码来实现。经过辅导法学硕士以编程方法解释问题并根据代码输出得出呼应，可以显着提高准确性。虽然这一进程的详细细节尚未披露，但 Socher 暗示在 You.com 上成功地将问题翻译成 Python，着重了编程推进 AI 才能向前发展的潜力。在 AI 竞赛中重新界说方法Socher 的见地来自于大型言语模型之间不断升级的竞赛，尽力逾越 OpenAI 的 GPT-4 等职业基准。根据 Exponential View，虽然尽力经过添加数据和核算资源来扩展这些模型，Socher 警告这种方法的局限性。他以为只是增强数据可用性或许还不够，表明立异策略推进人工智能前进的必要性。经过编程作为催化剂，人工智能模型可以更熟练地应对杂乱性，培育逾越传统扩展尽力的新的或许性领域。跟着对人工智能进化的不断追求，Socher 的方法为战胜当前应战并开释生成人工智能技术中未开发的潜力供给了一条有前途的途径。照片：Mohammed Nohassi/Unsplash 锻炼时用鼻子呼吸或许会让跑步更轻松企业家正面对心理健康危机 – 以下是帮助他们的方法 鱼油弥补剂是否像咱们幻想的那样健康？吃鱼更好吗？人工智能会扼杀咱们的创造力吗？假如咱们不开始重视和保护人类的特征，人工智能有言论自由的权利吗？只有当它支撑咱们自由思想的权利时，我怎样才干降低胆固醇？弥补剂有作用吗？车前子或益生菌怎么样？为什么咱们需求对精子捐赠设定约束以健康的大脑变老：生活方法的改动如何有助于预防高达 40% 的痴呆症病例专家同意的七种避免体重反弹的技术

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【JUP代币申领总量突破7亿枚，参与地址超55万】2月12日消息，据Dune数据显示，目前71.6%的JUP空投代币已被申领，总计715,865,750枚JUP已分发到567,979个地址，参与申领地址占比约为59.5%。