AI出错的原因是算法本身或者训练数据存在缺陷

今天和咱们聊一个有趣的论题，便是人工智能为什么总是会犯错。即使是一些对于人类来说好像很简单的知识问题，人工智能掌握知识要比咱们幻想的难得多。

这是为什么呢？假如咱们可以赋予计算机一些它们目前还没有的才能，那么最重要的一点就应该是使其可以了解言语。因为言语了解不只可以让计算机协助咱们组织日常生活和作业，还可以协助人们应对科研应战，例如总结和提炼大量的科学文献。没有人可以凭仗自己的力气来紧跟科学界的发展速度。

以医学领域为例，每天都有成千上万篇的论文被发表。即使是在自己的专业领域内，也没有医师或研究人员可以将这些论文都读一遍。可是假如不阅读这些论文，不了解这些最新研究成果，医师就无法将最新理论使用到实践中，临床所运用的治疗办法就会变得陈腐。

在临床实践中，一些新的治疗办法无法得到使用，正是因为医师没有时间去阅读相关内容，底子不知道有新办法的存在。假如有一个可以自动组成大量医学文献的人工智能程序，将会引发一场实在的革新。

ChatGPT之所以被以为具有颠覆性，其中最核心的原因在于它具有了了解人类言语的才能。过去咱们无法幻想根据硅基的智能可以被实在练习成功，可以了解人类的言语。

假如想让机器具有与人类相同的言语了解才能，最基本的要求便是使机器可以阅读。机器需求具有信息组成才能，而不只仅是进行大数据的分类和检索。从底子上说，现有的机器（即一些大数据检索工具）擅长的是对事物进行分类，而不能实在了解实在国际。换句话说，在呈现ChatGPT这种生成式言语大模型之前，所有现有的人工智能技术本质上都不算智能，只是根据深度学习和视觉辨认的大数据检索。

那么，ChatGPT是否具有了人类的阅读和文字了解才能呢？显然还没有，它的运行机制仍然是根据强壮的算法和计算机对于0和1的编码。可是这种机制现已具有了相当的了解准确性和逻辑性，这也是大言语模型让咱们感到意外的当地。在强壮的算力的支持下，它现已具有了相当程度的了解和学习才能。

当咱们向ChatGPT供给一段文字或一篇文章时，它可以快速总结和提炼出要点，其学习和了解才能远超过人类。可是ChatGPT仍然存在一些明显的问题，即在其没有包括或了解的领域，它仍然会表现出极大的自傲，胡言乱语。

无论如何，生成式言语大模型让咱们看到了机器现已具有学习人类知识和进行言语逻辑交流的才能。未来，机器将给人类社会带来更多意想不到的惊喜。

此时快讯

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